我正在使用scikit-learn DecisionTreeClassifier来构建决策树 . 假设给定的决策树具有6个叶/终端节点（A，B，C，D，E和F） . 我现在想要分配编码的原始记录，以确定它们属于哪个叶子/终端节点（将其视为特征工程的一种形式） .
我不想直接对记录进行评分，而是将各种树的虚拟变量集合构建到特征工程管道中 .
有谁知道这样做的简单方法？
类似的东西在 ensemble.RandomTreesEmbedding 下实施 . 请注意， n_estimators 表示决策树的数量 .
ensemble.RandomTreesEmbedding
n_estimators
见文档here .
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类似的东西在
ensemble.RandomTreesEmbedding下实施 . 请注意，n_estimators表示决策树的数量 .见文档here .