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ValueError：无法从重复轴重新索引

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假设我有两个数据帧：

import string
import pandas as pd

d = {'one': pd.Series(range(26), index = list(string.ascii_lowercase)),
     'two': pd.Series([1., 2., 3., 4.], index = ['a', 'b', 'c', 'd'])}
df = pd.DataFrame(d)

d2 = {'one': pd.Series(range(10), index = range(11, 21))}
df2 = pd.DataFrame(d2)

现在，我有一个索引列表：

np.random.seed(12)
i = np.random.choice(np.arange(11, 21), size = 26)

现在我想基于 i 加入 df2 与 df1 .

df['new_col'] = df2['one'][i]

但是我得到了上面提到的错误 . 解决此问题的一种方法是直接将 i 添加到 df1 ，并在 df2 中创建一个名为 i 的列来表示 index ，然后执行 merge 但看起来非常低效 . 有一个更好的方法吗？

我知道有几个问题有相同的 Headers ，但没有一个对我的案例有任何帮助 .

python pandas

2 回答

  • 1

    您可以使用 tolist 方法将 df2.one 转换为列表，然后将其分配给 df['new_col'] ：

    df['new_col'] = df2['one'][i].tolist()

    EDIT

    或者您可以使用 .values 属性作为评论中建议的@ajcr更快：

    df['new_col'] = df2['one'][i].values

    Timing

    In [100]: %timeit df2.one[i].tolist()
1000 loops, best of 3: 275 µs per loop

In [101]: %timeit df2.one[i].values
1000 loops, best of 3: 252 µs per loop
    回复于
  • 5

    设置索引以使用'i'中生成的值，然后根据该索引将df2连接到df：

    df = df.set_index(i)
df['new_col'] = df2['one']
    回复于

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