我试图计算Cohen的f2作为混合效应回归模型中的效应大小的度量（Selya等，2012，https://doi.org/10.3389/fpsyg.2012.00111），在R中使用lme4 .
该过程包括比较3个模型，以计算可归因于固定效应的残差方差的减少（3个模型是具有所有预测因子的“完整”模型，没有固定效应的简化模型，以及“无效”模型，没有固定效应;具体情况见Selya等人，2012年的方程2和3） .
重要的是，有必要从“完整”模型中获得随机效应的方差，并在拟合简化模型时保持此常数（随机效应方差） .
有没有办法在lmer（）中实现这一点，即预先指定随机效应的方差，使其成为已知值？