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何时使用cla(),clf()或close()清除matplotlib中的图?

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Matplotlib提供以下功能:

cla()   # Clear axis
clf()   # Clear figure
close() # Close a figure window

文档没有提供很多关于这些函数之间差异的深入见解 . 我什么时候应该使用每个功能,它究竟做了什么?

3 回答

  • 519

    它们都做不同的事情,因为matplotlib使用层次结构顺序,其中图形窗口包含可能由许多轴组成的图形 . 此外,pyplot接口还有一些函数, Figure 类上有方法 . 我将在下面讨论这两种情况 .

    pyplot界面

    pyplot 是一个模块,它收集一些允许matplotlib以功能方式使用的函数 . 我在这里假设 pyplot 已导入 import matplotlib.pyplot as plt . 在这种情况下,有三个不同的命令可以删除东西:

    plt.cla() clears an axes,即当前图中当前活动的轴 . 它使其他轴保持不变 .

    plt.clf() clears the entire current figure及其所有轴,但保持窗口打开,以便可以重复用于其他图 .

    plt.close() closes a window,如果没有另外指定,它将是当前窗口 .

    哪种功能最适合您,因此取决于您的用例 .

    close() 函数还允许指定应关闭哪个窗口 . 参数可以是使用 figure(number_or_name) 创建窗口时给出的数字或名称,也可以是获得的图形实例 fig ,即使用 fig = figure() . 如果没有给 close() 赋予参数,则将关闭当前活动的窗口 . 此外,还有语法 close('all') ,它会关闭所有数字 .

    图类的

    方法

    此外, Figure 类提供了清除数字的方法 . 我将在下面假设 figFigure 的一个实例:

    fig.clf() clears the entire figure . 仅当 fig 是当前数字时,此调用等同于 plt.clf() .

    fig.clear()fig.clf() 的同义词

    请注意,即使 del fig 也不会关闭关联的图形窗口 . 据我所知,关闭图形窗口的唯一方法是使用 plt.close(fig) ,如上所述 .

  • 58

    我今天发现了一个警告 . 如果你有一个多次调用一个绘图的函数你最好使用 plt.close(fig) 而不是 fig.clf() 不知怎的,第一个不会在内存中累积 . 简而言之 if memory is a concern use plt.close(fig) (虽然似乎有更好的方法,但请在相关链接的评论结尾处) .

    因此以下脚本将生成一个空列表:

    for i in range(5):
        fig = plot_figure()
        plt.close(fig)
    # This returns a list with all figure numbers available
    print(plt.get_fignums())
    

    而这个将产生一个包含五个数字的列表 .

    for i in range(5):
        fig = plot_figure()
        fig.clf()
    # This returns a list with all figure numbers available
    print(plt.get_fignums())
    

    从上面的文档中我不清楚关闭一个数字和关闭一个窗口有什么区别 . 也许这会澄清 .

    如果你想尝试一个完整的脚本,你有:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    x = np.arange(1000)
    y = np.sin(x)
    
    for i in range(5):
        fig = plt.figure()
        ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
        ax.plot(x, y)
        plt.close(fig)
    
    print(plt.get_fignums())
    
    for i in range(5):
        fig = plt.figure()
        ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
        ax.plot(x, y)
        fig.clf()
    
    print(plt.get_fignums())
    

    如果记忆是一个问题,有人已经在SO中发布了解决方案,请参阅:Create a figure that is reference counted

  • 1

    plt.cla() 表示清除当前轴

    plt.clf() 表示清晰的当前数字

    还有, plt.gca() (获取当前轴)和 plt.gcf() (获取当前数字)

    在这里阅读更多:Matplotlib, Pyplot, Pylab etc: What's the difference between these and when to use each?

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