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使用matplotlib中的绘图，轴或图形绘制绘图有什么区别？

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当我在matplotlib中绘制情节时，我有点困惑后端的情况，tbh，我不清楚情节，轴和图的层次结构 . 我阅读了文档，这很有帮助，但我仍然感到困惑......

以下代码以三种不同的方式绘制相同的图表 -

#creating the arrays for testing
x = np.arange(1, 100)
y = np.sqrt(x)
#1st way
plt.plot(x, y)
#2nd way
ax = plt.subplot()
ax.plot(x, y)
#3rd way
figure = plt.figure()
new_plot = figure.add_subplot(111)
new_plot.plot(x, y)

现在我的问题是 -

  • 三者之间有什么区别，我的意思是当调用3种方法中的任何一种时，底层是什么？

  • 应该使用哪种方法何时以及使用任何方法的利弊是什么？

python matplotlib

1 回答

  • 21

    Method 1

    plt.plot(x, y)

    这使您可以使用（x，y）坐标绘制一个图形 . 如果您只想获得一个图形，可以使用这种方式 .

    Method 2

    ax = plt.subplot()
ax.plot(x, y)

    这使您可以在同一窗口中绘制一个或多个图形 . 当你写它时，你只会绘制一个数字，但你可以做这样的事情：

    fig1, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2)

    您将在同一窗口上绘制4个数字，这些数字分别命名为ax1，ax2，ax3和ax4 . 这个窗口将用我的例子分为4个部分 .

    Method 3

    fig = plt.figure()
new_plot = fig.add_subplot(111)
new_plot.plot(x, y)

    我没有使用它，但你可以找到文档 .

    Example:

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Method 1 #

x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)

figure1 = plt.plot(x,y)

# Method 2 #

x1 = np.random.rand(10)
x2 = np.random.rand(10)
x3 = np.random.rand(10)
x4 = np.random.rand(10)
y1 = np.random.rand(10)
y2 = np.random.rand(10)
y3 = np.random.rand(10)
y4 = np.random.rand(10)

figure2, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2)
ax1.plot(x1,y1)
ax2.plot(x2,y2)
ax3.plot(x3,y3)
ax4.plot(x4,y4)

plt.show()

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    Other example:

    enter image description here

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