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感兴趣的区域与透明背景的小图像

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我想从给定掩码的图像中提取感兴趣区域（ROI），并将其保存在调整为ROI大小的新文件中，并使用透明背景 .

例如，给出这个图像：

enter image description here

我想得到这个：

enter image description here

这里的解决方案NumPy/OpenCV 2: how do I crop non-rectangular region?提供全尺寸的输出图像 . 如何让它输出ROI的矩形尺寸？

我可以按位 and 图像和蒙版，但我真的很困惑一个调整图像大小并将其保存为透明png的好方法 .

python c++ image opencv image-processing

2 回答

  • 2

    将此图像（1.jpg）与脚本放在同一文件夹中

    enter image description here

    以下掩盖的图像：

    enter image description here

    我写了一个非常hacky的解决方案 .

    import numpy as np                                                                                                                                                                                                          
import sys
import cv2        

image = cv2.imread('1.jpg')

# mask (of course replace corners with yours)
mask = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
roi_corners = np.array([[(10,10), (200,200), (10,200)]], dtype=np.int32)
white = (255, 255, 255)
cv2.fillPoly(mask, roi_corners, white)

# apply the mask
masked_image = cv2.bitwise_and(image, mask)


#shrink the top
iii = 0
#the matrix sum of back is 0
while  not np.sum(masked_image[iii,:,:]):
        resized_top = masked_image[iii+1:,:,:]
            iii = iii + 1


#shrink the bottom
size_img = resized_top.shape
iii = size_img[0]
while not np.sum(resized_top[iii-2:iii-1,:,:]):
        resized_bottom = resized_top[0:iii-1,:,:]
            iii = iii - 1

#shrink the left
iii = 0
while  not np.sum(resized_bottom[:,iii,:]):
        resized_left = resized_bottom[:,iii+1:,:]
            iii = iii + 1

#shrink the right
size_img = resized_left.shape
iii = size_img[1]
print iii
while  not np.sum(resized_left[:,iii-2:iii-1,:]):
        resized_right = resized_left[:,0:iii-1:,:]
            iii = iii - 1


#display your handywork
cv2.imshow('masked image', resized_right)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

    结果：

    enter image description here

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  • 3

    裁剪图像可以通过实现

    cropped_img = masked_image[y1:y2, x1:x2]

    首先必须计算ROI的矩形边界框 .

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