我有一个R脚本，我用它来创建一个新的数据矩阵，该矩阵由连续数据矩阵的bin值组成 . 现在它使用此命令正常工作：
quant.mat <- apply(input.dat,2,quantile)
但这给了我0.25,0.5和0.75的标准分位数分布 . 我想要的是能够任意指定不同的值（例如0.2,0.4,0.6,0.8） . 我似乎无法使其发挥作用 .
您可以将任意概率值传递给 probs 参数，例如，如果您有随机数据框：
probs
input.dat A B C D 1 78 12 43 12 2 23 12 42 13 3 14 42 11 99 4 49 94 27 72 apply(input.dat, 2, quantile, probs = c(0.2, 0.4, 0.6, 0.8)) A B C D 20% 19.4 12.0 20.6 12.6 40% 28.2 18.0 30.0 24.8 60% 43.8 36.0 39.0 60.2 80% 60.6 62.8 42.4 82.8
你可以将你喜欢的剪切传递给分位数函数 . 例如：
values<-runif(100,0,1) quantile(values, c(0.2,0.4,0.6,0.8))
它能回答你的问题吗？
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您可以将任意概率值传递给
probs参数，例如，如果您有随机数据框：你可以将你喜欢的剪切传递给分位数函数 . 例如：
它能回答你的问题吗？