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通过向量子集化数据帧：删除分位数
这是关于通过向量对数据帧进行子集化的先前问题的更复杂的迭代 . 所以在这种情况下，我有一个非常大的数据框，其中包含许多作物数据列 . 在该数据帧中有一个名为“STshort”的列，其中包含许多尾部错误 . 我想从此列中删除上限10％和下限10％的值，并按以下方式尝试 . 首先，我为列“STshort”创建一个对象，如下所示 . sh<-Maindata[,"STShort"... -
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如何在数据帧上应用分位数
我有一个data.frame，我想在其上应用分位数，使数据看起来更简单： > head(Quartile) GSM1321374 GSM1321375 GSM1321376 GSM1321377 GSM1321378 GSM1321379 1415670_at 11.203302 11.374616 10.876187 11.23639 11.02... -
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绘制分位数回归线
在Stata中，是否可以绘制分位数回归线？我知道标准的OLS回归线可以添加到散点图中，但我不清楚如何添加其他类型的回归线 . 如果那是不可能的，可以绘制我以mx b格式指定的行吗？然后我可以从分位数回归输出中获取斜率和截距项并手动绘制它们 . 谢谢您的帮助！ -
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计算pyspark数据帧列的百分位数
我有一个PySpark数据框，其中包含一个ID，然后是几个我想要计算95％点的变量 . printSchema（）的一部分： root |-- ID: string (nullable = true) |-- MOU_G_EDUCATION_ADULT: double (nullable = false) |-- MOU_G_EDUCATION_KIDS: double (nullable ... -
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如何在R中的apply中调用分位数时指定概率值？
我有一个R脚本，我用它来创建一个新的数据矩阵，该矩阵由连续数据矩阵的bin值组成 . 现在它使用此命令正常工作： quant.mat <- apply(input.dat,2,quantile) 但这给了我0.25,0.5和0.75的标准分位数分布 . 我想要的是能够任意指定不同的值（例如0.2,0.4,0.6,0.8） . 我似乎无法使其发挥作用 . -
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基于R中分位数的布尔矩阵
我有一个矩阵，其列是股票回报，其行是日期，如下所示： ES1.Index VG1.Index TY1.Comdty RX1.Comdty GC1.Comdty 1999-01-05 0.009828476 0.012405717 -0.003058466 -0.0003480884 -0.001723317 1999-01-06 0.021310816 0.027030... -
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R中的VGAM百分位曲线图
我正在运行来自VGAM帮助文件的代码： library(VGAM) fit4 <- vgam(BMI ~ s(age, df = c(4, 2)), lms.bcn(zero = 1), data = bmi.nz, trace = TRUE) qtplot(fit4, percentiles = c(5,50,90,99), main = "Quantiles", la... -
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分位数在数据帧的多列上排名并改变结果
我有一个数据框，如下所示： AA BB CC DD aa 2.6 -0.3 2.5 2.3 bb -0.3 1.2 2.1 0.8 cc 0.5 -0.4 0.4 0.4 我想基于每个列对此数据框执行分位数排名，并将每列的排名变为数据框 . 我想用dplyr包 . 我可以为一列生成以下数据框： AA BB CC DD quantile aa 2.6 -0.3 2.5... -
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使用分位数函数后组合数据帧的行向量
新手问题 . 我跑了以下命令： CI_95_outcomes_male < - data.frame（do.call（cbind，lapply（1：ncol（outcome_male_dt），function（r）quantile（outcome_male_dt [，r]，c（.95））））） 并以此输出结束： CI_95_outcomes_male X1 X2 X3 X4 95％962...