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从MATLAB中未知级别的水平曲线表面

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我想获得一个n * m矩阵，每个离散点都有一个近似的“高度” . 输入是来自 Map 的轮廓的图片（参见下面的链接），每个轮廓线表示高度增加或减少5米 .

我的想法：

  • 我将图片作为逻辑png导入到一个名为 A 的矩阵中，这意味着矩阵中的每条轮廓线都是'1'的连接条，其他一切都只是0 .

  • 我最初的想法是从矩阵的左上角开始，将高度设置为零，声明一个新的矩阵'height'并开始计算 height(:,1) ，每次我们在 A 矩阵中遇到'1'时加上5米 . 知道我现在每行的第一个整个行，从左边开始，每次遇到'1'时加5米 .

  • 我很快意识到这不起作用，因为算法无法理解它是否应该增加或减去高度，即如果我们正在上坡或下坡 .

  • 如果我能以某种方式逼近轮廓线强度的渐变，即使上坡总是可能是下坡，反之亦然，但我可以手动决定这两种情况的真实性 .

图片：
https://i.stack.imgur.com/pRkiY.jpg

matlab image-processing contour

1 回答

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    WORK IN PROGRESS

    %% Read and binarize the image
I=imread('https://i.stack.imgur.com/pRkiY.jpg'); 
I=rgb2gray(I);
I=I>graythresh(I)*255;

%% Get skeleton, i.e. the lines!
sk=bwmorph(~I,'skel',Inf);

%% lines are too thin, dilate them
dilated=~imdilate(sk, strel('disk', 2, 4));

%% label the image!
test=bwlabel(dilated,8);

imshow(test,[]); colormap(plasma); % use colormap parula if you prefer.

    enter image description here

    缺失：用邻居的数字1（或-1）标记每个相邻区域（不知道怎么做）

    缺失：插入平坦区域 . 一旦知道高度，这应该是可行的 . 可以将骨架图像中的像素设置为高度，并使用 griddata 插入其余部分，这将很慢，但仍然可行 .

    免责声明：尚未完整答案，请随时编辑或重复使用此答案中的代码以进一步解决问题！

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