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如何将 Headers 行添加到pandas DataFrame中

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我正在将一个csv文件读入 pandas . 这个csv文件由四列和一些行组成，但没有 Headers 行，我想添加它 . 我一直在尝试以下方面：

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t')
Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])
Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t')

但是当我应用代码时，我得到以下错误：

ValueError: Shape of passed values is (1, 1), indices imply (4, 1)

这个错误究竟是什么意思？在python中添加 Headers 行到我的csv文件/ pandas df会有什么干净的方法？

python csv pandas header

4 回答

  • 3
    col_Names=["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]
my_CSV_File= pd.read_csv("yourCSVFile.csv",names=col_Names)

    做完这个，只需检查一下[很明显我知道，你知道 . 但还是......

    my_CSV_File.head()

    希望它有所帮助......干杯

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  • 130

    您可以直接在read_csv中使用 names

    names：array-like，default无要使用的列名列表 . 如果文件不包含 Headers 行，则应显式传递header = None

    Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t', 
                  names = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])

    下面的行不会按预期工作 . Cov 已经是一个数据帧，假设它从文件中读取时确实有4列 .

    Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])
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  • 71

    或者你可以用 header=None 读取csv，然后用 df.columns 添加它：

    Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t', header=None)
Cov.columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]
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  • 6

    要修复代码，只需将 [Cov] 更改为 Cov.values ， pd.DataFrame 的第一个参数将成为多维 numpy 数组：

    Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t')
Frame=pd.DataFrame(Cov.values, columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])
Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t')

    但最聪明的解决方案仍然是使用 pd.read_excel 与 header=None 和 names=columns_list .

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