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如何在Stata中“填充”数据集，但仅限于一定数量的行？

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我有一个在特定时间点观察的数据集，但这些时间点（以及它们之间的时间长度）因组而异 . 我正在尝试“填充”数据，以便将现有观察结果转移到缺失的单元格中 . 但是我只想在原始观察之后对一定数量的行进行此操作 . 例如，我可以有一个如下所示的数据集：

enter image description here

对于A组，我想填写2002年的值与2001年的值，2004年与2003年等等 . 我根本不想填写2000年，因为我没有前面的值 . 而且我也不想填写2011年的 Value ，因为“cyclelength”变量告诉我A组的观察结果应该每两年进行一次，所以我不希望将数据传递过去 . 2011年只是一个真正缺失的 Value .

同样，在B组中，我希望将2000年的 Value 推进到2001年，2002年和2003年（因为这里的“周期长度”是4年） . 我想把2004年的 Value 带到2005年，2006年和2007年，但不会超过这个 - 晚年应该保持失踪 .

我已经尝试使用“carryforward”命令进行设置，但是没有想出如何在指定的年数后按组不同来停止填充 . 有没有办法做到这一点，无论是结转还是其他？

stata missing-data

1 回答

  • 2

    这是自2000年以来作为常见问题记录的问题的变体：见here

    变化在于限制复制非缺失值的程度 . 但它容易陷入同样的想法 .

    在某些年份记录了最后一个已知值，我们可以复制数据集：

    gen when_last_known = year if !missing(value) 
  bysort group (year) : replace when_last_known = when_last_known[_n-1] if missing(when_last_known)

    现在需要更换的是

    by group : replace value = value[_n-1] if missing(value) & (year - when_last_known) < cyclelength

    该陈述预设了前一陈述的 sort 顺序 .

    在Statalist（see here）上，您需要记录 carryforward 是要从SSC安装的用户编写的命令 . 这也是一个很好的约定 .

    在实践中，良好的数据管理是保持原始数据的准确到达，并在变量的克隆上执行此操作 . 迟早有人会要求查看原始值，然后你可能会非常尴尬 .

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