使用适当的标签将分类变量制成虚拟变量

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  这个问题可能有助于给出一个最小的代码示例 . 有关一般指导，请参见https://stackoverflow.com/help/mcve . 这是一个这样的结果显示：

  . clear
  
  . set obs 2
  number of observations (_N) was 0, now 2
  
  . gen sex = _n - 1
  
  . label def sex 0 Male 1 Female
  
  . label val sex sex
  
  . tab sex
  
          sex |      Freq.     Percent        Cum.
  ------------+-----------------------------------
         Male |          1       50.00       50.00
       Female |          1       50.00      100.00
  ------------+-----------------------------------
        Total |          2      100.00
  
  . tab sex, gen(sexd)
  
          sex |      Freq.     Percent        Cum.
  ------------+-----------------------------------
         Male |          1       50.00       50.00
       Female |          1       50.00      100.00
  ------------+-----------------------------------
        Total |          2      100.00
  

  tabulate 不知道如何最好地清理 .

  第一个原则方法是循环变量并从变量标签中删除有问题的前缀文本 . 这里我们只选择 == 之后的内容 . 另一种方法是将文本替换为包含 == 的文本，并删除它 .

  foreach v of var sexd* { 
      local lbl : var label `v' 
      local lbl = substr(`"`lbl'"', strpos(`"`lbl'"', "==") + 2, .) 
      label var `v' `"`lbl'" 
  }
  

  这是一个方便的命令 . 它必须作为SSC包的一部分安装 . 下面的第一个命令只需要在任何机器上完成一次 .

  ssc inst labutil 
  labvarch sexd*, after(==)
  

  在最坏的情况下，您需要修复几个这样的变量 . 你怎么能有效地识别哪些变量标签包含 == ？您可以编写循环来执行此操作，或使用 findname （ search findname 获取最新下载位置） .

  findname, varlabeltext(*==*)
  

  findname 显示任何匹配变量的变量名称;这些名称可以在`r（varlist）'中访问，因此（给定安装）这会削弱所有可能违规的标签：

  findname, varlabeltext(*==*) 
  labvarch `r(varlist)', after(==)
  

  当然，您需要注意任何误报，即变量标签中需要 == 的任何变量 .

  您可以随时手动创建指标并直接创建自己的变量标签;或直接更改变量标签 .

  回复于 2024-05-03T18:03:34+08:00