我有一个基于python的应用程序，它包含大量模块并与两个数据库交互：
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元数据（需要在某些情况下更新）
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客户端数据此应用程序可以在没有Internet访问的环境中手动部署 .
What are the best practices and things to consider when implementing update mechanism for this kind of system? 几乎所有的信息都是关于打包和分发阶段 - 签名等等，但我更关注更新过程本身 .
我考虑过使用pip包版本处理代码更新，并根据其版本通过脚本处理元数据数据库 . 这提出了一些新问题：
- 机制应如何处理具有某些副作用或先决条件的代码更新？例如，用户配置文件的模式已更改 - 因此先前的配置应转换为新配置（我猜它应该对用户透明） . 显然，只有在从版本X更新到Y而不是在干净安装（可以分配默认值的位置）时才会执行此操作 .
应该如何处理，特别是如果我们有版本差距？ - 例如客户端版本为1，最新版本为4，转换需求为2到3.它应该是一个累积更新，将保存所有更新（1-> 2-> 3-> 4）并处理所有这些与脚本？或者每个更新应该独立，客户端应该运行一系列更新？
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如果元数据库很大~GBytes . 管理其更新的最佳方法是什么？显然每次都不向整个数据库发送客户端 - 计算两个版本之间的增量的最佳方法是什么，只发送带有DML指令的脚本？
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如何管理数据库和代码库版本之间的依赖关系？例如，如果数据库模式中的字段已更改，那么代码库版本也应更新（代码版本X支持数据库版本Y）？
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如何在这些情况下处理故障恢复？例如，当安装一系列pip包更新时，其中一个在中间失败？如何恢复到以前的状态？除了复制文件之外，还有一种备份当前版本的好方法吗？