是的,我看到python doc说:“ Logger 永远不会直接实例化,但总是通过模块级函数logging.getLogger(name)”,但我有一个问题需要调试并想知道根本原因 .
这是一个例子:
#!/usr/bin/python
import logging
logger = logging.getLogger("test")
format = "%(asctime)s [%(levelname)-8s] %(message)s"
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(logging.Formatter(format, datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
handler.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(handler)
logger.info("test")
在此处使用logging.getLogger(“test”),将不会打印日志消息 .
如果我将logging.getLogger(“test”)更改为logging.Logger(“test”),将打印日志消息 .
#!/usr/bin/python
import logging
logger = logging.Logger("test")
format = "%(asctime)s [%(levelname)-8s] %(message)s"
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(logging.Formatter(format, datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
handler.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(handler)
logger.info("test")
或者我们可以使用logging.getLogger("test") and set logger level to logging.DEBUG .
#!/usr/bin/python
import logging
logger = logging.getLogger("test")
format = "%(asctime)s [%(levelname)-8s] %(message)s"
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(logging.Formatter(format, datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
handler.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.info("test")
1 回答
方法
.getLogger("test")
正在寻找名称"test"
的任何现有 Logger 配置,而.Logger("test")
正在创建名为"test"
的默认 Logger ,并将默认日志级别设置为0.如果getLogger
方法找不到该名称的 Logger 类,则它将创建一个有效级别为30(https://docs.python.org/3/library/logging.html#logging-levels)的基本 Logger ,它将忽略您的DEBUG消息 . 您可以通过logger.getEffectiveLevel()
查看注意区别 .理想情况下,您将创建 Logger 并根据正确的命名/配置设置它们,而不是接受默认配置 .