我是机器学习的新手，所以我对原始文件或FIF文件没有任何了解 . 我甚至无法打开我的数据集 .
然而，我设法搜索互联网并获得这几行代码 .
import mne
from mne import io
data_path = 'C:\\Users\\Dell\\Downloads\\OpenMIIR-RawEEG_v1'
raw_fname = data_path + '\P01-raw.fif'
raw = io.read_raw_fif(raw_fname)
我读到mne模块用于读取FIF文件，并使用io.read_raw_fif（）函数将它们转换为原始数据 . 这里原始数据存储在'raw'变量中 .
我不知道如何继续前进 .
我怎么看到文件中的内容？那有什么显示功能吗？我接下来的步骤应该是什么？
任何形式的帮助都非常感谢 .
编辑：我在代码中添加了两行
raw.info['bads'] += ['MEG 2443']
picks = mne.pick_types(raw.info, meg=True, eeg=False, stim=True, eog=True,
exclude='bads')
但是我收到了这个错误
RuntimeError: bad channel(s) ['MEG 2443'] marked do not exist in info