我试图找出如何正确地将CSV中的数据转换为tensorflow . 我已经确定了两个特征列1.Area和2.Date，输出将是预测一个值 .
我有大约10,000行数据 . 我正在使用pandas来分割训练和测试数据中的数据 .
# Read Csv Data for training
df = pd.read_csv('CultivatedSask.csv',encoding='latin1')
X, y = df.iloc[:,1:3],df.iloc[:,:1]
X_train, X_test, y_train, y_test =
train_test_split(X,y,test_size=0.2,random_state=1)
X_train = X_train.as_matrix()
X_test = X_test.as_matrix()
y_train = y_train.as_matrix()
y_test = y_test.as_matrix()
这些是变量的形状X_train =（2232,2）X_test =（559,2）y_train =（2232,1）y_test =（559,1）
数据看起来像10,000，2015年，100,000美元
目标是为我的输入节点（即占位符）正确获取正确形状/格式的数据 .