根据列表中data.frame中因子变量的值选择行-Java 学习之路

我感觉我很接近，但我无法让它工作，你的帮助将不胜感激 .

我的目标是根据1个因子的值对列表中的数据进行子集化 . 它是关于在不同时间点暴露于刺激的受试者的数据 . 现在我想为每个刺激的所有主题的所有变量的数据进行子集化 . 刺激的变量称为“刺激” . 刺激的名称例如“Happy 8” . 所以示例路径：SubjList $ Subject1 $ Stimulus [“Happy 8”]（虽然这也行不通 .

我的数据帧具有以下结构：

Subjdf大单（38个元素）

每个元素都是一个data.frame，包含大约4000个观察值（变化）和26个变量（包括“Stimulus”）

现在，我可以通过执行以下操作将所有主题（元素）的一列列为子集：

ColSub <- (lapply(SubjList,'[[','Stimulus'))

但是，当我尝试实现一个条件时，它不起作用 .

Happy8 <- (lapply(SubjList,'[[','Stimulus'=='Happy 8'))

不是简单的选择方法，如：

Happy8 <- SubjList$Subject1$Stimulus["Happy 8", ]

所以，我有一种方法只能按照条件op“Stimulus”==“Happy 8”的行进行子集 . 并创建具有相同变量的相同主题的列表，但仅创建Stimulus Happy 8的观察结果 .

先感谢您！

1 回答

这是你可以做的 . 数据框和列的名称不同：

DF1 <- data.frame(year = c(seq(2000,2012,by=1)), 
                    C = runif(13,0,1))
DF2 <- data.frame(year = c(seq(2000,2012,by=1)), 
                  C = runif(13,0,1))

DL <- list(DF1, DF2)

ColSub <- (lapply(DL, function(DF) {DF[DF$year >= 2005, "C"]}))
ColSub

这应该为您提供如何更改代码的想法 .

回复于 2024-05-14T20:43:28+08:00

根据列表中data.frame中因子变量的值选择行

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