如何打印完整的NumPy阵列？

13 回答

• 29

  假设你有一个numpy数组

  arr = numpy.arange(10000).reshape(250,40)
  

  如果你想以一次性的方式打印完整的数组（没有切换np.set_printoptions），但想要比上下文管理器更简单（更少的代码），只需要做

  for row in arr:
       print row
  

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• 36

  澄清里德的回复

  import numpy
  numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)
  

  请注意，上面给出的回复适用于初始 from numpy import * ，这是不可取的 .

  有关完整文档，请参阅http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.set_printoptions.html .

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• 25

  import numpy as np
  np.set_printoptions(threshold=np.inf)
  

  我建议使用 np.inf 而不是其他人建议的 np.nan . 它们都可以用于您的目的，但是通过将阈值设置为"infinity"，每个人都可以阅读您的代码，这是显而易见的 . 有一个"not a number"的门槛对我来说似乎有点模糊 .

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• 406

  您可以使用 array2string 函数 - docs .

  a = numpy.arange(10000).reshape(250,40)
  print(numpy.array2string(a, threshold=numpy.nan, max_line_width=numpy.nan))
  # [Big output]
  

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• 50

  如果数组太大而无法打印，NumPy会自动跳过数组的中心部分并仅打印角：要禁用此行为并强制NumPy打印整个数组，可以使用 set_printoptions 更改打印选项 .

  >>> np.set_printoptions(threshold='nan')
  

  or

  >>> np.set_printoptions(edgeitems=3,infstr='inf',
  ... linewidth=75, nanstr='nan', precision=8,
  ... suppress=False, threshold=1000, formatter=None)
  

  您也可以参考numpy documentation numpy documentation for "or part"获取更多帮助 .

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• 2

  NumPy 1.15或更新

  如果您使用NumPy 1.15（2018-07-23发布）或更新版本，则可以使用 printoptions 上下文管理器：

  with numpy.printoptions(threshold=numpy.inf):
      print(arr)
  

  （当然，如果您导入 numpy 的话，请将 numpy 替换为 np ）

  使用上下文管理器（ with -block）可确保在上下文管理器完成后，打印选项将恢复为块启动之前的任何内容 . 它确保设置是临时的，并且仅应用于块内的代码 .

  有关上下文管理器的详细信息以及它支持的其他参数，请参阅numpy.printoptions documentation .

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• 162

  从最大列数（用 numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan) 固定）补充此answer，还有一个字符限制要显示 . 在某些环境中，比如从bash（而不是交互式会话）调用python时，可以通过设置参数 linewidth 来修复此问题 .

  import numpy as np
  np.set_printoptions(linewidth=2000)    # default = 75
  Mat = np.arange(20000,20150).reshape(2,75)    # 150 elements (75 columns)
  print(Mat)
  

  在这种情况下，您的窗口应限制换行的字符数 .

  对于那些使用sublime文本并希望在输出窗口中查看结果的人，您应该将构建选项 "word_wrap": false 添加到sublime-build文件[source] .

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• 1

  使用上下文管理器作为Paul Price sugggested

  import numpy as np
  
  
  class fullprint:
      'context manager for printing full numpy arrays'
  
      def __init__(self, **kwargs):
          if 'threshold' not in kwargs:
              kwargs['threshold'] = np.nan
          self.opt = kwargs
  
      def __enter__(self):
          self._opt = np.get_printoptions()
          np.set_printoptions(**self.opt)
  
      def __exit__(self, type, value, traceback):
          np.set_printoptions(**self._opt)
  
  a = np.arange(1001)
  
  with fullprint():
      print(a)
  
  print(a)
  
  with fullprint(threshold=None, edgeitems=10):
      print(a)
  

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• 8

  这是一个小小的修改（删除了将附加参数传递给neok的neok答案的选项 .

  它显示了如何使用contextlib.contextmanager轻松创建具有较少代码行的上下文管理器：

  import numpy as np
  from contextlib import contextmanager
  
  @contextmanager
  def show_complete_array():
      oldoptions = np.get_printoptions()
      np.set_printoptions(threshold=np.inf)
      try:
          yield
      finally:
          np.set_printoptions(**oldoptions)
  

  在您的代码中，它可以像这样使用：

  a = np.arange(1001)
  
  print(a)      # shows the truncated array
  
  with show_complete_array():
      print(a)  # shows the complete array
  
  print(a)      # shows the truncated array (again)
  

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• -2

  这听起来像你正在使用numpy .

  如果是这种情况，您可以添加：

  import numpy as np
  np.set_printoptions(threshold=np.nan)
  

  这将禁用角落打印 . 有关更多信息，请参阅NumPy Tutorial .

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• 3

  之前的答案是正确的，但作为一个较弱的替代方案，您可以转换为列表：

  >>> numpy.arange(100).reshape(25,4).tolist()
  
  [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21,
  22, 23], [24, 25, 26, 27], [28, 29, 30, 31], [32, 33, 34, 35], [36, 37, 38, 39], [40, 41,
  42, 43], [44, 45, 46, 47], [48, 49, 50, 51], [52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59], [60, 61,
  62, 63], [64, 65, 66, 67], [68, 69, 70, 71], [72, 73, 74, 75], [76, 77, 78, 79], [80, 81,
  82, 83], [84, 85, 86, 87], [88, 89, 90, 91], [92, 93, 94, 95], [96, 97, 98, 99]]
  

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• 9

  numpy.savetxt

  numpy.savetxt(sys.stdout, numpy.arange(10000))
  

  或者如果你需要一个字符串：

  import StringIO
  sio = StringIO.StringIO()
  numpy.savetxt(sio, numpy.arange(10000))
  s = sio.getvalue()
  print s
  

  默认输出格式为：

  0.000000000000000000e+00
  1.000000000000000000e+00
  2.000000000000000000e+00
  3.000000000000000000e+00
  ...
  

  并且可以使用其他参数进行配置 .

  在Python 2.7.12上测试，numpy 1.11.1 .

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• 2

  这是一种一次性的方法，如果您不想更改默认设置，这将非常有用：

  def fullprint(*args, **kwargs):
    from pprint import pprint
    import numpy
    opt = numpy.get_printoptions()
    numpy.set_printoptions(threshold='nan')
    pprint(*args, **kwargs)
    numpy.set_printoptions(**opt)
  

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