Python，Matplotlib，subplot：如何设置轴范围？-Java 学习之路

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如何将第二个子图的y轴范围设置为例如[0,1000]？我的数据（文本文件中的一列）的FFT图导致（inf . ？）峰值，因此实际数据不可见 .

pylab.ylim([0,1000])

不幸的是，没有任何效果 . 这是整个脚本：

# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random

xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
      for line in f:
            if line[0] != '#' and len(line) > 0:
                xs.append( int( line.split()[0] ) )
                rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )

h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)

pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)

pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()

其他改进也值得赞赏！

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使用axes objects是一个很好的方法 . 如果您想要与多个图形和子图形进行交互，它会有所帮助 . 直接添加和操作轴对象：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))

signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)

fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))

plt.show()

回复于 2024-05-06T00:21:09+08:00

105
见于http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx
```
pylab.ylim([0,1000])
```
注意：命令必须在绘图后执行！
回复于 2024-05-06T00:21:09+08:00
26
有时您真的想在绘制数据之前设置轴限制 . 在这种情况下，您可以设置 Axes 或 AxesSubplot 对象的"autoscaling"功能 . 感兴趣的功能是 set_autoscale_on ， set_autoscalex_on 和 set_autoscaley_on .

在您的情况下，您希望冻结y轴的限制，但允许x轴扩展以适应您的数据 . 因此，您要将 autoscaley_on 属性更改为 False . 以下是代码中FFT子图片段的修改版本：
```
fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))
```
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Python，Matplotlib，subplot：如何设置轴范围？

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