我正在玩Tensorflow Object Detection API并在我自己的数据集上训练更快的R-CNN网络 . 我正在检查Tensorbord的学习进度 . 所有指标都在那里，但有没有办法在一张图上同时获得培训和验证数据的损失图？或者我是否必须深入研究TOD Api代码并进行修改？我想避免第二次，因为在每次更新API时我都要记住，有些代码是在本地更改的 .
我正在玩Tensorflow Object Detection API并在我自己的数据集上训练更快的R-CNN网络 . 我正在检查Tensorbord的学习进度 . 所有指标都在那里，但有没有办法在一张图上同时获得培训和验证数据的损失图？或者我是否必须深入研究TOD Api代码并进行修改？我想避免第二次，因为在每次更新API时我都要记住，有些代码是在本地更改的 .
1 回答
图表的基础数据保存在不同的标签名称下（
lossvsloss_1） . 我相信TensorBoard本身不支持在一个图中显示不同的标签 . 可能有第三方扩展来执行此操作 .如果不同的模型使用相同的标记，则默认情况下将合并图形（请参阅：Plot multiple graphs in one plot using Tensorboard） .