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从源头 Build 张量板
我从源代码构建了Tensorflow,并通过bazel build tensorflow / contrib / tensorboard构建了Tensorboard:tensorboard 构建过程已完成,但./bazel-bin/tensorflow或./bazel-bin/tensorflow/contrib中没有tensorboard文件夹 任何想法如何找到二进制文件,我可以运行./baze... -
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Tensorboard:管道错误和空白页面
请问你能帮我跑板吗? 按照说明here我使用pip install在虚拟linux环境中安装了tensorflow v1.1 . 我正在尝试运行张量板的mnist示例mnist_with_summaries.py 当我从本地环境运行tensorboard时,我收到以下错误 . 摘要文件存在于指定的文件夹中,我正在尝试从浏览器中查看tensorboard http:// :6006 浏览器窗口为空白... -
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在命令提示符下执行时,tensorboard卡住了
系统信息 Have I written custom code (as opposed to using a stock example script provided in TensorFlow) :没有 OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04) :Windows 10 Pro 1703 TensorFlow in... -
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安装从源构建的tensorboard
这是一个从源代码构建的张量板,而不是关于pip安装的 . 我可以成功 Build 它 . $ git clone https://github.com/tensorflow/tensorboard.git $ cd tensorboard/ $ bazel build //tensorboard tensorflow/tensorboard$ bazel build //tensorboard S... -
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Tensorboard未运行,Tensorflow缺少属性训练
我使用Visual Studio,Python 3.6(64位),我在Windows 10上安装了tensorflow(3.5,64位),tensorboard(1.9.0)和tflearn(0.3.2) . 我已经看到很多问题在同一主题上得到了解决,但没有一个能够解决我的问题 . 我正在训练神经网络进行边缘检测,这或多或少都有效,但我想监控训练 . 我使用tflearn制作它 . 培训的内容如下... -
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带有Tensorflow的CNN模型
我通过在Tensorflow中构建卷积神经网络模型来进行字符识别 . 我的模型有2个Conv层,后面是2个完全连接的层 . 我有大约78K图像来自训练和13K图像进行测试 . 当我执行模型时,我在测试集上获得了大约92.xx%的准确度 . 当我在Tensorboard上显示我的准确度和损失曲线时 . 我有一个 vertical line ,但我不知道为什么我得到这个?我得到像这样的曲线Accura... -
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Tensorboard没有eval标量/数据
我跟着this tutorial . 我并行运行我的评估和训练 . 当我运行tensorboard时,我会显示训练图,但是我没有获得mAP或任何其他图表以进行评估 . 事件文件位于eval目录中 . 我在tesnorflow / models / research / object_detection /目录中使用train.py和eval.py而不更改它们 . 如果在管道配置中未提供eval指标... -
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使用相同的图表显示TensorFlow中的训练和验证准确性
我有一个TensorFlow模型,该模型的一部分评估准确性 . accuracy 只是张量流图中的另一个节点,它接收 logits 和 labels . 当我想绘制训练准确性时,这很简单:我有类似的东西: tf.scalar_summary("Training Accuracy", accuracy) tf.scalar_summary("SomethingEl... -
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TensorFlow - 在绘制摘要时删除名称范围?
我目前正在构建我的操作两次,一次用于训练,一次用于验证, variable_scope 设置为 reuse=True 以确保我只有一组权重训练 . 为了组织操作,我将操作 Build 呼叫包装在一个训练中 with tf.name_scope='train': 并且类似地做同样的验证 . 这允许我通过简单地调用轻松地创建一些摘要钩子 tf.summary.merge(tf.get_collect... -
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从Tensorflow的Tensor Variable访问值
我修改了autoencoder的示例代码以适合我的数据 . 我想知道一种方法,我可以访问编码器的layer_1值 . 我想使用编码器编码值作为输入数据的功能,并对此进行进一步分析 . 输入为200维,编码器有100个隐藏节点 . from __future__ import division, print_function, absolute_import import tensorflow a... -
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卷积神经网络 - 辍学杀死性能
我和'm building a convolutional neural network using Tensorflow (I'两个都是新的),以便识别字母 . 我把它(即keep_proba保持在1),它表现得相当好并且学习(参见Tensorboard下面的准确度和丢失截图,蓝色训练和橙色测试) . 然而,当我在训练阶段(我尝试在0.8和0.5)时放入辍学层时,网络什么都没学到:损失在3或4... -
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Tensorboard Keras ML发动机
我目前使用Google Cloud ML Engine设置来训练在Keras中创建的模型 . 使用Keras时,ML Engine似乎不会自动将日志保存到存储桶中 . 我在ML Engine Jobs页面中看到了日志,但它们没有显示在我的存储桶中,因此我无法在训练时运行tensorboard . 您可以看到作业已成功完成并生成日志: 但是我的存储桶中没有保存日志: 我在设置环境时遵循了本教程:(h... -
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错误:无法匹配检查点gs的文件://obj-detection/train/model.ckpt
我在google cloud ml上运行我的检测模型,并在运行评估脚本时出现此错误 . 我发现this link提到了这个问题,但看起来这个问题还没有解决 . 谁知道如何解决这个问题?任何帮助将不胜感激 . 谢谢 . ERROR 2018-02-04 12:53:10 -0600 master-replica-0无法匹配检查点gs的文件://obj-detection/train/model.c... -
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如何使用Tensorboard在同一图表上绘制不同的汇总指标?
我希望能够在Tensorboard的同一个绘图上绘制 training loss per batch 和 average validation loss 作为验证集 . 当我的验证集太大而无法放入内存时,我遇到了这个问题,因此需要批处理并使用 tf.metrics update ops . 此问题可能适用于您希望在Tensorboard中显示在同一图表上的任何Tensorflow指标 . 我能够... -
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如何解释Tensorflow DNNRegressor Estimator模型中的损失函数?
我使用Tensorflow DNNRegressor Estimator模型制作神经网络 . 但是调用 estimator.train() 函数给出的输出如下: 即我的损失功能随着每一步都变化很大 . 但据我所知,我的损失函数应该减少而没有迭代 . 另外,找到Tensorboard Visualization for loss function的附加屏幕截图: 我无法弄清楚的疑虑是: 它是... -
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为火车添加mAP指标
我正在使用tensorflow对象检测API,我想在tesnorboard中看到火车的mAP指标 . 这可能吗? 谢谢 -
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Keras Tensorflow奇怪的结果
使用Pimia Indians糖尿病数据集,我构建了以下顺序模型: import matplotlib.pyplot as plt import numpy from keras import callbacks from keras import optimizers from keras.layers import Dense from keras.models import Sequenti... -
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如何使用Keras在TensorBoard中显示自定义图像?
我正在研究Keras中的分段问题,我希望在每个训练时代结束时显示分段结果 . 我想要类似Tensorflow: How to Display Custom Images in Tensorboard (e.g. Matplotlib Plots)的东西,但是使用Keras . 我知道Keras有TensorBoard回调,但它似乎仅限于此目的 . 我知道这会破坏Keras的后端抽象,但无论如何我对... -
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用keras在tensorboard中显示分类图像
我在google post中看到了一个很好的tensorboard函数,宣布了它们的对象检测API . 他们在训练时显示示例图像的分类: 是否可以调整keras(https://keras.io/callbacks/#tensorboard)中的回调来重现这个? -
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TensorBoard通过检测显示真实情况
我正在使用TensorFlow模型repo进行对象检测 . 为了评估,我使用Tensorboard显示mAP和结果 - 预测的检测对象的边界框 . 我想显示地面实况边界框以及预测的边界框 . 我怎么能做到这一点? -
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我可以通过Keras将图像添加到Tensorboard吗?
我已将Tensorboard与Keras设置为回调,如下所示: callback_tb = keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=tb_dir, histogram_freq=2,write_graph=True,write_images=True) callbacks_list = [callback_save,callack_view, callback_tb... -
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为什么TensorBoard Events显示出奇怪的波浪形状?
我刚学会了如何在培训后查看TensorBoard中的培训摘要 . 但是,当它完全加载时,情节会显示如下: 这是Tensorboard中的错误吗?我正在使用TensorFlow 0.11.0rc1和TFLearn 0.2.2 . -
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ML引擎实验eval tf.summary.scalar不在tensorboard中显示
我试图在火车和评估时间的ML引擎实验中输出一些汇总标量 . tf.summary.scalar('loss', loss) 正在输出exporboard中相同图上的训练和评估的汇总标量 . 但是,我也试图在火车和评估时间输出其他指标,它们只在火车时间输出 . 紧接着 tf.summary.scalar('loss', loss) 的代码,但似乎不起作用 . 例如,以下代码仅输出TRAIN,但不... -
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具有tensorflow的keras运行正常,直到我添加回调
我正在使用Keras和TensorFlow后端运行模型 . 一切都很完美: model = Sequential() model.add(Dense(dim, input_dim=dim, activation='relu')) model.add(Dense(200, activation='relu')) model.add(Dense(1, activation='linear')) mo... -
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使用张量板时,如何总结在几个小型计算机上计算的损失?
我想使用Tensorboard可视化验证样本的损失演变 . 但是验证集太大而无法在一个小批量中进行计算 . 因此,为了计算我的验证损失,我必须在覆盖验证集的几个小批量上多次调用session.run . 然后我总结每个小批量的损失(在python中)以获得完整的验证损失 . 我的问题是tf.scalar_summary似乎必须附加到张量流节点 . 但我需要以某种方式将它“附加”到几个run.run... -
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渐变不会改变步骤 - Tensorflow
我现在面对这个问题已经有几天了,我认为我正在采取正确的方法,但我想确定一下 . 我正在训练4个转换层和两个完全连接的层 . 张量流中的模型如下: Conv1:64个过滤器,7x7内核大小,泄漏relu激活函数,He et al kernel initializer,偏置初始化程序0.001 . MaxPooling Conv2:96个过滤器,5x5内核大小,泄漏relu激活函数,He等... -
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在Tensorflow中,获取图表中所有张量的名称
我用 Tensorflow 和 skflow 创建神经网络;由于某种原因,我想获得给定输入的一些内部张量的值,所以我使用 myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName") , myClassifier 是 skflow.estimators.TensorFlowEstimator . 但是,我发现很难找到张量名称的正确语法,即... -
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tensorflow对象检测API训练,张量板不显示图像
当我使用tensorflow对象检测AIP训练我的自定义数据时,在tensorboard中一切正常,除了图像 . 在图像窗口中,它显示两个累积的标准化值图 谁能告诉我这就是为什么?我在eval配置中设置了num_visualizations,但仍无效 . 我只是想它可以这样显示: -
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评估指标未显示在Tensorboard上
在训练Tensorflow对象检测模型时,我想查看测试数据的平均精度(mAP) . 在两个控制台中运行train.py和eval.py,我可以查看训练数据的丢失率,甚至可以查看测试集图像中检测到的对象 tensorboard --logdir = model_dir / 但是没有为测试集显示精度标量 . 我在Windows 10上使用python 3,并成功安装了pycocotools; pip ... -
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TensorBoard没有显示任何内容
我目前正试图开始使用tensorflow . 在这样做的同时,我遇到了一些关于张量板的问题 . 其中一些已经修复,但除此之外,当我使用隧道连接访问时,我仍然遇到张量板没有显示任何内容的问题 . 我100%肯定这与我的隧道结构无关,因为当与高级API(如keras)一起使用时,tensorboard确实会显示信息 . 我只是认为下面的代码创建了空文件,而我保存摘要的尝试是错误的 . 有人可以向我澄清...