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Python 3上的数组生成[重复]

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这个问题在这里已有答案：

[[0] * n for i in range(n)] 和 [[0] * n] * n] 之间有什么不同

我有这个代码：

def matrix_decomposition(a):
    n = len(a)
    b = [[0] * n for i in range(n)]
    c = [[0] * n for i in range(n)]
    for j in range(0, n):
        b[j][0] = a[j][0]
        c[0][j] = a[0][j]/b[0][0]
    for i in range(1, n):
        for j in range(1, i+1):
            b[i][j] = a[i][j] - sum(b[i][k]*c[k][j] for k in range(0, i))
        for j in range(i, n):
            c[i][j] = (a[i][j] - sum(b[i][k]*c[k][j] for k in range(0, i))) / b[i][i]
    return b, c

如果我在 [[0] * n] * n 上替换 [[0] * n for i in range(n)] ，我会收到此错误：

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“C：/Users/Noctus/PycharmProjects/lab3/matrix.py”，第46行，在[7,22,70,149]文件“C：/ Users / Noctus / PycharmProjects中/lab3/matrix.py“，第27行，在matrix_decomposition c [i] [j] =（a [i] [j] - 和（b [i] [k] * c [k] [j]中的k in range（0，i）））/ b [i] [i] ZeroDivisionError：浮点除零

在46行我有：

b, c = matrix_decomposition([
        [1, 2, 3, 4],
        [2, 7, 21, 26],
        [4, 13, 43, 88],
        [7, 22, 70, 149]
])
python arrays

2 回答

  • 2

    你永远不应该做这样的事情 [[0] * n] * n （将列表与里面的可变对象相乘），因为列表上的乘法只是复制对其组件的引用 . 当你执行 [0] * n 时，它会创建一个对同一个不可变对象的引用列表，因此你不会观察到就地改变列表的副作用 . 同时，通过执行 [[0] * n] * n ，您可以对同一个可变列表进行n次引用 . 通过一个引用对它进行变异会使它无处不在 .

    >>> lst = [0] * 3
>>> lst
[0, 0, 0]
>>> lst[0] += 1
>>> lst
[1, 0, 0]
>>> lst = [[0] * 3] * 3
>>> lst
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> lst[0][0] += 1
>>> lst
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
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  • 1

    [[0]*n]*n 返回 n 对同一列表对象 [0,...,0] 的引用列表，而 [[0] * n for i in range(n)] 返回 n 对 n 不同对象的引用列表（碰巧全部等于 [0,...,0] ） .

    在第一种情况下，您无法独立修改行，因为所有行基本上都是同一个对象，但在第二种情况下，矩阵的所有元素都可以独立修改 .

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