在Python中检查类型的规范方法是什么？

9 回答

• 19

  isinstance(o, str)
  

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  回复于 2024-05-03T22:16:43+08:00
• 1195

  到雨果：

  你可能意味着 list 而不是 array ，但这指向了类型检查的整个问题 - 你不是某种序列或者它是一个单一的对象 . 所以尝试像序列一样使用它 .

  假设您要将对象添加到现有序列，或者如果它是一系列对象，则将它们全部添加

  try:
     my_sequence.extend(o)
  except TypeError:
    my_sequence.append(o)
  

  这方面的一个技巧是如果你正在使用字符串和/或字符串序列 - 这很棘手，因为字符串通常被认为是单个对象，但它也是一系列字符 . 更糟糕的是，因为它实际上是一系列单长度字符串 .

  我通常选择设计我的API，使其只接受单个值或序列 - 它使事情变得更容易 . 如果需要的话，在传递它时，将 [ ] 放在你的单个值附近并不难 .

  （虽然这可能会导致字符串错误，因为它们看起来像（是）序列 . ）

  回复于 2024-05-03T22:16:43+08:00
• 152

  如果 o 是 str ，则 isinstance(o, str) 将返回 true ，或者是从 str 继承的类型 .

  当且仅当 o 是str时， type(o) is str 将返回 true . 如果 o 属于继承自 str 的类型，它将返回 false . ----

  回复于 2024-05-03T22:16:43+08:00
• 16

  您可以使用以下行检查以检查给定值的字符类型：

  def chr_type(chrx):
      if chrx.isalpha()==True:
          return 'alpha'
      elif chrx.isdigit()==True:
          return 'numeric'
      else:
          return 'nothing'
  
  chr_type("12)
  

  回复于 2024-05-03T22:16:43+08:00
• 11

  我认为使用像Python这样的动态语言很酷，你真的不应该检查类似的东西 .

  我只是在你的对象上调用所需的方法并捕获 AttributeError . 稍后，这将允许您使用其他（看似无关的）对象调用您的方法来完成不同的任务，例如模拟对象进行测试 .

  我在使用 urllib2.urlopen() 从网上获取数据时使用了很多东西，它返回一个像object这样的文件 . 这可以反过来传递给几乎任何从文件读取的方法，因为它实现了与真实文件相同的 read() 方法 .

  但我确定有时间和地点使用 isinstance() ，否则它可能不会在那里:)

  回复于 2024-05-03T22:16:43+08:00
• 42

  在提出问题并回答之后，type hints were added to Python . Python中的类型提示允许检查类型，但与静态类型语言的方式完全不同 . Python中的类型提示将预期的参数类型与函数关联，将其作为与函数关联的运行时可访问数据，这样就可以检查类型 . 类型提示语法示例：

  def foo(i: int):
      return i
  
  foo(5)
  foo('oops')
  

  在这种情况下，我们希望为 foo('oops') 触发错误，因为参数的带注释类型是 int . 添加的类型提示不会导致脚本正常运行时发生错误 . 但是，它会向函数添加属性，以描述其他程序可以查询并用于检查类型错误的预期类型 .

  可用于查找类型错误的其他程序之一是 mypy ：

  mypy script.py
  script.py:12: error: Argument 1 to "foo" has incompatible type "str"; expected "int"
  

  （您可能需要从软件包管理器中安装 mypy . 我不认为它与CPython一起提供，但似乎有一定级别的"officialness" . ）

  以这种方式检查类型与静态类型编译语言中的类型检查不同 . 因为类型在Python中是动态的，所以类型检查必须在运行时完成，这会产生成本 - 即使在正确的程序上 - 如果我们坚持认为它是偶然发生的 . 显式类型检查也可能比需要更严格，并导致不必要的错误（例如，参数确实需要完全是 list 类型还是任何可迭代的东西？） .

  显式类型检查的优点是它可以更早地捕获错误并提供比duck类型更清晰的错误消息 . 鸭子类型的确切要求只能用外部文档表示（希望它是彻底和准确的），不兼容类型的错误可能远离它们的起源 .

  Python的类型提示旨在提供一种折衷方案，可以指定和检查类型，但在通常的代码执行期间不需要额外的成本 .

  typing 包提供了类型变量，可以在类型提示中使用它来表达所需的行为，而无需特定类型 . 例如，它包含诸如 Iterable 和 Callable 之类的变量，用于指定对具有这些行为的任何类型的需求 .

  虽然类型提示是检查类型的最Pythonic方式，但通常更不用Pythonic来检查类型并依赖于duck typing . 类型提示相对较新，当他们是最恐怖的解决方案时，陪审团仍在继续 . 一个相对无争议但非常一般的比较：类型提示提供了一种可以强制执行的文档形式，允许代码生成更早且更容易理解的错误，可以捕获鸭子输入的错误不能，并且可以静态检查（在不寻常的意义上，但它仍然在运行时之外） . 另一方面，鸭子打字长期以来一直是Pythonic方式，不会强加静态类型的认知开销，不那么冗长，并且会接受所有可行的类型然后一些 .

  回复于 2024-05-03T22:16:43+08:00
• 7

  这里有一个例子，为什么鸭子打字是邪恶的，而不知道它何时是危险的 . 例如：这是Python代码（可能省略了正确的缩进），请注意，通过处理isinstance和issubclassof函数可以避免这种情况，以确保当你真的需要一个鸭子时，你不会得到炸弹 .

  class Bomb:
      def __init__(self):
          ""
  
      def talk(self):
          self.explode()
  
      def explode(self):
          print "BOOM!, The bomb explodes."
  
  class Duck:
      def __init__(self):
          ""
      def talk(self):
          print "I am a duck, I will not blow up if you ask me to talk."    
  
  class Kid:
      kids_duck = None
  
      def __init__(self):
          print "Kid comes around a corner and asks you for money so he could buy a duck."
  
      def takeDuck(self, duck):
          self.kids_duck = duck
          print "The kid accepts the duck, and happily skips along"
  
      def doYourThing(self):
          print "The kid tries to get the duck to talk"
          self.kids_duck.talk()
  
  myKid = Kid()
  myBomb = Bomb()
  myKid.takeDuck(myBomb)
  myKid.doYourThing()
  

  回复于 2024-05-03T22:16:43+08:00
• 4

  检查对象类型的 most Pythonic方法是......不检查它 .

  由于Python鼓励Duck Typing，你应该只是 try...except 以你想要的方式使用对象的方法 . 因此，如果您的函数正在寻找可写文件对象，请不要检查它是 file 的子类，只是尝试使用它的 .write() 方法！

  当然，有时候这些漂亮的抽象会崩溃，而 isinstance(obj, cls) 就是你所需要的 . 但要谨慎使用 .

  回复于 2024-05-03T22:16:43+08:00
• -6

  要检查 o 是 str 的实例还是 str 的任何子类，请使用isinstance（这将是"canonical"方式）：

  if isinstance(o, str):
  

  要检查 o 的类型是否完全是 str （排除子类）：

  if type(o) is str:
  

  以下也有效，在某些情况下可能有用：

  if issubclass(type(o), str):
  

  有关相关信息，请参阅Python Library Reference中的Built-in Functions .

  还有一点需要注意：在这种情况下，如果你使用的是python 2，你可能真的想要使用：

  if isinstance(o, basestring):
  

  因为这也会捕获Unicode字符串（unicode不是 str 的子类; str 和 unicode 都是basestring的子类） . 请注意，在python 3中不再存在 basestring ，其中有a strict separation个字符串（str）和二进制数据（bytes） .

  或者， isinstance 接受一个类的元组 . 如果x是任何（str，unicode）的任何子类的实例，则返回True：

  if isinstance(o, (str, unicode)):
  

  回复于 2024-05-03T22:16:43+08:00