我有一系列坚实的基本数据，如市场 Value ，按日期索引的收盘价，以及每周频率的cusip . 我想重新采样它以获得每月频率的数据，但问题是我的代码需要太多内存和太多时间来处理非常少量的数据 .
这是我的代码：
def getMonthlyData(start=(datetime.now()-relativedelta(years=5)),end=datetime.now()):
_data=getWeeklyData(start,end)
_startTime=datetime.now()
_data=_data.unstack('Cusip').resample('M',how=(lambda x:x[-1])).stack('Cusip')
_endTime=datetime.now()
print("Time Taken to Resample Data : " + str(_endTime - _startTime))
_data.sort_index(ascending=[False,True],inplace=True)
return _data
getWeeklyData() 函数可以快速返回数据（例如，如果我拉入大约两个月的数据），但之后程序就会挂起并且内存消耗显着增加 .
我怎样才能改进它？