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使用Python实例化TensorFlow模型时的google.protobuf.text_format.ParseError

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我在Ubuntu 16.04上 . 我有：Python 2.7.12，Python 3.5.2，tensorflow 1.2.0-rc1，protobuf 3.3.0 .

我想按照这个tutorial .

但我认为我的问题可以用这个test.py更简洁地证明：

import tensorflow as tf
regressor = tf.contrib.learn.LinearRegressor(feature_columns=[])

我无法实例化回归量 . 我得到（最后完整的Traceback）：

google.protobuf.text_format.ParseError:48:12：消息类型“tensorflow.AttrValue”没有名为“5”的字段 .

同样在本教程的[21]中 . python2和python3也是如此 . 如果我使用LinearClassifier而不是LinearRegressor，也是如此 .

关于我做错了什么的任何想法？

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“test.py”，第2行，在regressor中= tf.contrib.learn.LinearRegressor（feature_columns = []）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist- packages / tensorflow / python / util / lazy_loader.py“，第53行，在getattr module = self._load（）文件”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/util/lazy_loader . py“，第42行，在_load module = importlib.import_module（self.name）文件”/usr/lib/python2.7/importlib/init.py“，第37行，在import_module import（name）文件”/ usr / local / lib / python2.7 / dist-packages / tensorflow / contrib / init.py“，第35行，来自tensorflow.contrib导入图像文件”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/ contrib / image / init.py“，第40行，来自tensorflow.contrib.image.python.ops.single_image_random_dot_stereograms import single_image_random_dot_stereograms文件”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/image/ python / ops / single_image_random_dot_stereograms.py“，第26行，在”_single_image_random_dot_stereograms.so“中））文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/util/loader.py”，第55行，在load_op_library中ret = load_library.load_op_library（path）文件“/ usr / local / lib / python2.7 / dist-packages / tensorflow / python / framework / load_library.py“，第84行，在load_op_library exec（wrappers，module.dict）文件”“，第248行，在文件”“，第114行，在_InitOpDefLibrary文件中“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/google/protobuf/text_format.py”，第481行，在Merge descriptor_pool = descriptor_pool中）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages /google/protobuf/text_format.py“，第535行，在MergeLines中返回parser.MergeLines（行，消息）文件”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/google/protobuf/text_format.py“，第568行，在MergeLines中self._ParseOrMerge（lines，message）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/google/protobuf/text_format.py”，第583行，在_ParseOrMerge self._MergeField（tokenizer，消息）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/google/protobuf/text_format.py”，第684行，i n _MergeField合并（tokenizer，message，field）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/google/protobuf/text_format.py”，第773行，位于_MergeMessageField self._MergeField（tokenizer，sub_message）文件中“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/google/protobuf/text_format.py”，第684行，在_MergeField合并（标记器，消息，字段）文件“/usr/local/lib/python2.7 /dist-packages/google/protobuf/text_format.py“，第773行，位于_MergeMessageField self._MergeField（tokenizer，sub_message）文件”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/google/protobuf/text_format . py“，第684行，在_MergeField合并（标记器，消息，字段）文件”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/google/protobuf/text_format.py“，第773行，在_MergeMessageField self._MergeField中（tokenizer，sub_message）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/google/protobuf/text_format.py”，第652行，在_MergeField中（message_descriptor.full_name，name））

python tensorflow

3 回答

  • -1

    对我来说，运行 export LC_ALL=C 工作 .

    //埃里克

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  • 3

    它解决了它的问题：

    import _locale
_locale.setlocale(_locale.LC_NUMERIC, 'en_US.UTF-8')

    python3.6，freebsd11

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  • 3

    解决方案

    更改数字区域设置以使用 period （ . ）而不是逗号（，）作为小数分隔符 .

    解释

    在Google protobuf实现中，依赖于语言环境的函数用于将float转换为FloatToBuffer()中的字符串 .

    当自动提取插件库中的信息时，这就成了问题 .

    在你的情况下，它是序列

    eye_separation: float = 2.5

    位于 emphasized _single_image_random_dot_stereograms.so 的偏移量0xa3b4处

    在被送到使用 FloatToBuffer() 的解析器之后，这就出现了：

    attr {\n'
  name: "eye_separation"\n'
  type: "float"\n'
  default_value {\n'
    f: 2,5\n'
  }\n'
}\n'

    然后令牌器（在 google/protobuf/text_format.py ）被默认值中的 , 弄糊涂，并认为 5 是一个单独的字段 .

    错误报告现在在GitHub，所以很快就会得到修复 .

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