如何知道Jupyter笔记本中运行的是哪个？

4 回答

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  import sys
  sys.executable
  

  会给你翻译 . 您可以在创建新笔记本时选择所需的解释器 . 确保将anaconda解释器的路径添加到路径中（最有可能在bashrc / bash_profile中的某个位置） .

  例如，我的.bash_profile中有以下行：

  export PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"
  

  回复于 2024-04-28T01:07:52+08:00
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  from platform import python_version print(python_version())

  这将为您提供运行脚本的python的确切版本 . 例如输出：
  3.6.5

  回复于 2024-04-28T01:07:52+08:00
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  import sys
   print(sys.executable)
   print(sys.version)
   print(sys.version_info)
  

  如下所示： - 当我在CONDA venv之外运行JupyterNotebook时的输出

  /home/dhankar/anaconda2/bin/python
  2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul  2 2016, 17:42:40) 
  [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)]
  sys.version_info(major=2, minor=7, micro=12, releaselevel='final', serial=0)
  

  下面我在使用命令创建的CONDA Venv中运行相同的JupyterNoteBook时看到 -

  conda create -n py35 python=3.5 ## Here - py35 , is name of my VENV
  

  在我的Jupyter笔记本中打印： -

  /home/dhankar/anaconda2/envs/py35/bin/python
  3.5.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul  2 2016, 17:53:06) 
  [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)]
  sys.version_info(major=3, minor=5, micro=2, releaselevel='final', serial=0)
  

  如果您已经使用不同版本的Python创建了各种VENV，则可以通过在JupyterNotebook菜单中选择KERNEL >> CHANGE KERNEL来切换到所需的内核... JupyterNotebookScreencapture

  还要在现有的CONDA虚拟环境中安装ipykernel -

  http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments

  来源--- https://github.com/jupyter/notebook/issues/1524

  $ /path/to/python -m  ipykernel install --help
   usage: ipython-kernel-install [-h] [--user] [--name NAME]
                            [--display-name DISPLAY_NAME]
                            [--profile PROFILE] [--prefix PREFIX]
                            [--sys-prefix]
  

  安装IPython内核规范 .

  可选参数：-h， - help显示此帮助消息并退出--user安装当前用户而不是系统范围--name NAME指定kernelspec的名称 . 这需要同时拥有多个IPython内核 . --display-name DISPLAY_NAME指定kernelspec的显示名称 . 当您有多个IPython内核时，这很有用 . --profile PROFILE指定要加载的IPython配置文件 . 这可用于创建内核的自定义版本 . --prefix PREFIX指定kernelspec的安装前缀 . 这需要安装到非默认位置，例如conda / virtual-env . --sys-prefix安装到Python的sys.prefix . --prefix ='/ Users / bussonniermatthias / anaconda'的简写 . 用于conda / virtual-envs .

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  假设您有错误的后端系统，您可以通过在您的jupyter数据路径 jupyter --paths 的 kernels 文件夹中创建新的或编辑现有的 kernel.json 来更改后端 kernel . 你可以有多个内核（R，Python2，Python3（virtualenvs），Haskell），例如你可以创建一个 Anaconda 特定的内核：

  $ <anaconda-path>/bin/python3 -m ipykernel install --user --name anaconda --display-name "Anaconda"
  

  应该创建一个新内核：

  <jupyter-data-dir>/kernels/anaconda/kernel.json

  {
      "argv": [ "<anaconda-path>/bin/python3", "-m", "ipykernel", "-f", "{connection_file}" ],
      "display_name": "Anaconda",
      "language": "python"
  }
  

  您需要确保在anaconda发行版中安装 ipykernel 包 .

  这样您就可以在内核之间切换，并使用不同的内核使用不同的笔记本 .

  回复于 2024-04-28T01:07:52+08:00