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如何在opencv中使用OTSU阈值？

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我使用的是一个固定的门槛，但事实证明这对我来说并不是那么好 . 然后，有人告诉我关于otsu门槛的事 . 如何在我的代码中使用它？我读到了它，我不太了解 . 有人可以向我解释如何在OpenCV中使用otsu阈值吗？

这是我现在的代码：

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main ( int argc, char **argv )
{
   Mat im_gray = imread("img3.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

   Mat im_rgb  = imread("img3.jpg");
   cvtColor(im_rgb,im_gray,CV_RGB2GRAY);

   Mat img_bw = im_gray > 115;

   imwrite("img_bw3.jpg", img_bw);

   return 0;
}

有了这个，我必须将阈值更改为我想要转换为二进制的任何图像 . 我找到了这个：

cvThreshold(scr, dst, 128, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

是对的吗？我不太了解，因此，我不知道如何适应我的代码 .

opencv threshold

3 回答

  • 4

    Following line makes otsu thresholding operation:

    cv::threshold(im_gray, img_bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

    • im_gray 是源8位图像，

    • img_bw 结果，

    • 0表示实际省略的阈值级别，因为我们使用了CV_THRESH_OTSU标志，

    • 255是将分别分配给结果中的像素的值（即，对于源中的值大于计算的阈值水平的所有像素）

    • CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU 是执行Otsu阈值处理的必需标志 . 因为实际上我们想执行二进制阈值处理，所以我们使用 CV_THRESH_BINARY （你可以使用opencv提供的5个标志中的任何一个）和 CV_THRESH_OTSU

    链接到文档：http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html#threshold

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  • 0

    在python中它很简单

    import cv2

img = cv2.imread('img.jpg',0)  #pass 0 to convert into gray level 
ret,thr = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow('win1', thr)
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()
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  • 68

    在Android中是一行 .

    Imgproc.threshold(matGrayIn, matOtsuOut, 0, 255, Imgproc.THRESH_OTSU | Imgproc.THRESH_BINARY);
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