如何确定二进制过滤的两个阈值的良好值？
我想要过滤的图像是像这样的MRI或CT图像，图像也很可能是灰度图像 .
我正在尝试使用行进立方体算法和iPad上的二进制过滤从一堆2D图像中提取表面模型 . 对于二进制滤波，我使用较低和较高的阈值，如果lowerThreshold <= pixelValue <= upperThreshold，则将像素设置为内部值 .
感谢你的帮助，Manu
Update: 我现在已经向我的一位图像处理教授询问了这个问题 . 他说，如果图像的直方图是双峰的（这意味着直方图中有两个山丘），解决方案相对容易，我的图像就是这种情况 .
1 回答
如果您的图像背景是黑色的，而您感兴趣的对象是任何其他阴影，那么您可以尝试从图像的直方图中猜出一个阈值（请注意，您可能必须努力寻找适合所有人的合适百分比阈值你的形象） .
但这可能还不够 . 这个任务有趣的工具显然是活动轮廓（也就是蛇），但很难猜测你是否能够负担得起使用它们所需的时间和精力（在ITK中有一个测地活动轮廓的实现，但我不知道我不知道它在使用前需要多少努力 . 如果蛇是一个选项，那么你可以使轮廓从图像的边界进化，直到它们满足你的物体并适合它的轮廓 .