openCV中的图像分割

提问于 2024-05-15T05:47:34+08:00

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我有一条道路的形象 .

我对它应用了颜色阈值并得到了黄色和白色标记的掩模（ cv2.inRange ）

然后我在面具上应用了特定区域的轮廓以消除噪音（ cv2.findContours ）

我已经获得了良好的面具，其中白色为车道，而其他地方则为黑色 .

但是，我不能将三个通道分成不同的阵列 - 我尝试了分水岭算法，它给了我通道的边界，但是没有将它们分成不同的数组 .

我想要的结果是有三个独立的阵列，每个阵列包含每个通道的所有像素数 .

我也扭曲了这个形象 .

下面的屏幕截图是按位和掩码和原始扭曲图像 .

enter image description here

1 回答

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您可以找到轮廓并填充它们并用作蒙版 . 要查找轮廓，可以在 OpenCV 中使用cv2.findContours()函数 . 您可以在OpenCV Docs中找到示例 .
在文档中，您可以通过以下方式获取轮廓：
```
_, contours, _ = cv2.findContours(your_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
变量 contours 将具有轮廓列表 . 在您的情况下，每个车道将作为单独的轮廓添加 .

然后如this回答中所述，您可以创建蒙版 .
```
masks = []
for contour in contours:
    img = np.zeros( (height, width) ) 
    cv2.fillPoly(img, pts =[contours], color=(255,255,255))
    masks.append(img)
```
而且你也可以使用cv2.drawContours函数，设置 thickness=cv2.FILLED 来创建掩码 .

Modification

首先确保所有黑色区域都是 rgb 的 rgb 值 . 然后你可以在here中为第二个参数尝试值，在here中为 findContours() 函数的第三个参数值 .
回复于 2024-05-15T05:47:34+08:00

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