我尝试在Azure机器学习中进行实验,然后使用"Decision Forest Regression" Algorythm来预测天气 .
我使用AML Studio建议我的天气数据集(机场内有400K行的Wheater) .
我想预测"DryBulbCelsus"专栏(它理解我的分数模型 . 我还有2个结果列"Score Label Mean"和"Score Label Standard Deviation",其中包含我不理解的数据.
如果有人使用AML并且可以解释我如何解释结果中的数据 . 谢谢 !
1 回答
一些学习者,特别是决策森林家族和贝叶斯点机器,能够估计预测周围的不确定性 .
“评分标签平均值”是预测,“评分标签标准偏差”是该预测的不确定性 .