我已经训练了一个模型，测试集上的测试结果还可以 . 现在我已将模型保存为“训练模型”并在新数据集中进行了新实验，以便在没有实际值的情况下进行预测 .
通常，训练有素的模型会为每个实例提供一个评分标签结果 . 但现在，得分标签结果是空的 . 此外，当我将得分结果转换为CSV时，得分标签列为空 .
更奇怪的是，当我看一下“可视化”选项卡的统计数据时，我会看到得分值的统计数据 . 但没有真正的得分值......
这是一个错误吗？还是我忘了重要的事情？这是怎么回事 ;） ？
如果您的测试数据集缺少相关值，则某些模型的预测性实验可能会失败 . 解决方案是使用零值而不是空值来填充csv文件 .
我有同样的问题而且令人沮丧，但我想我终于理解为什么会这样 .
当我训练我的实验时，部分清洁过程填充缺失值或用R修剪现有数据 .
问题是如果其中一个功能是可选的 . 例如，如果您有一个未填写的列，则评分模型将在Web服务中失败 .
要查看此问题是否会影响您，请转到预测实验并查看分数模型结果 . 如果您看到空的Predicted Label＆Predicted Score值，则可以轻松查看缺少哪些数据点 .
2 回答
如果您的测试数据集缺少相关值，则某些模型的预测性实验可能会失败 . 解决方案是使用零值而不是空值来填充csv文件 .
我有同样的问题而且令人沮丧，但我想我终于理解为什么会这样 .
当我训练我的实验时，部分清洁过程填充缺失值或用R修剪现有数据 .
问题是如果其中一个功能是可选的 . 例如，如果您有一个未填写的列，则评分模型将在Web服务中失败 .
要查看此问题是否会影响您，请转到预测实验并查看分数模型结果 . 如果您看到空的Predicted Label＆Predicted Score值，则可以轻松查看缺少哪些数据点 .