我试图使用汇编代码计算x的浮点平方根，使用newton-raphson方法首先找到平方根（1 / sqrt（x）），然后乘以x得到sqrt（x） .
但是，我正在阅读关于newton-raphson分区的维基百科页面，看起来根据你如何计算X_ {i 1}，你需要在中间步骤中有不同的精度 .
来自Wikipedia：
从计算的观点来看，表达式X_ {i 1} = X_i X_i（1-DX_i）和X_ {i 1} = X_i（2-DX_i）不相等 . 为了在使用第二个表达式的同时获得具有n位精度的结果，必须计算X_i和（2-DX_i）之间的乘积，其具有所需精度的两倍（2n位） . 相比之下，X_i和（1-DX_i）之间的乘积只需要以n位的精度计算 . “
所以，我有两个问题：
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我不明白为什么必须以两倍所需的精度（2n位）计算X_i和（2-DX_i）之间的乘积，以获得精度为n位的结果 . 有人可以解释一下原因吗？
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Newton-Raphson Square Root是否有类似的东西？例如，我正在计算X_ {i 1} = X_ （3/2 - 1/2 N X_ ^ 2）但这也可以计算为X_ X_ （1 / 2 - 1/2 N X_ ^ 2） . 一个表达式是否需要更高的中间精度，就像Newton-Raphson分部一样？是否有一种不同的格式我应该只需要n位精度来获得n位精度的结果？
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