我正在尝试使用MatLab对图像进行去模糊 . 我有点扩散函数（PSF），图像模糊了 . 此外，我知道存在高斯分布的噪声，并且信噪比（SNR）非常高（> 20） .
Matlab有一些使用直接滤波（正则滤波器和Weiner滤波器）的反卷积函数，它们不能产生令人满意的结果 .
MatLab还有Lucy-Richardson（LR）迭代算法，在我的例子中，它可以很好地去除图像的去模糊（视觉判断） .
我的问题是：当图像中的噪声具有高斯分布时，理论上使用LR方法是否合理？
LR假设模糊图像中存在泊松噪声 - 但这是否意味着它在泊松噪声下表现最佳，但也可能足以用于其他类型的噪声 - 所以如果我想在类似图像中进行去模糊，我可以期待类似的结果未来？
或者它是否意味着如果用于具有除泊松之外的其他类型噪声的图像，LR可能会随机产生无意义结果？