我已经编写了一些基于人工智能方法对声音进行分类的MATLAB代码 .
现在我想在 Cloud 上使用相同的程序 .
我是否需要将代码转换为其他编程语言，或者是否可以在 Cloud 上使用相同的MATLAB代码？
如果您希望将应用程序迁移到 Cloud 以通过在 Cloud 计算资源上运行它来加速它，则可以使用Parallel Computing Toolbox并行化您的应用程序，然后在 Cloud 中运行的MATLAB Distributed Computing Server实例上执行该应用程序，例如在Amazon EC2上 . MathWorks在他们的网站上有resources，包括白皮书，关于如何做到这一点 . 请注意，对于MathWorks产品而言，如果您这样做，则可以按小时支付MATLAB Distributed Computing Server的实例，而不必购买昂贵的永久许可证（请与您的客户经理联系以了解该付款选项） ） .
如果您想在 Cloud 上运行代码只是为了方便，或者从计算机上卸载代码，而不是加快速度，那么如果您拥有MATLAB许可证，则可以使用MATLAB Mobile（适用于iPhone或Android）运行您在MathWorks自己的 Cloud 资源上的代码是免费的（包括存储最多500MB的数据） .
当然，您可能会发现由于各种原因，您最终认为最好用不同的语言对其进行重新编码 - 但是在执行这个冗长的任务之前，您可以快速尝试几种选项 .
是的，如果并行计算工具箱不够，你可以查看MATLAB Distributed Computing Server .
2 回答
如果您希望将应用程序迁移到 Cloud 以通过在 Cloud 计算资源上运行它来加速它，则可以使用Parallel Computing Toolbox并行化您的应用程序，然后在 Cloud 中运行的MATLAB Distributed Computing Server实例上执行该应用程序，例如在Amazon EC2上 . MathWorks在他们的网站上有resources，包括白皮书，关于如何做到这一点 . 请注意，对于MathWorks产品而言，如果您这样做，则可以按小时支付MATLAB Distributed Computing Server的实例，而不必购买昂贵的永久许可证（请与您的客户经理联系以了解该付款选项） ） .
如果您想在 Cloud 上运行代码只是为了方便，或者从计算机上卸载代码，而不是加快速度，那么如果您拥有MATLAB许可证，则可以使用MATLAB Mobile（适用于iPhone或Android）运行您在MathWorks自己的 Cloud 资源上的代码是免费的（包括存储最多500MB的数据） .
当然，您可能会发现由于各种原因，您最终认为最好用不同的语言对其进行重新编码 - 但是在执行这个冗长的任务之前，您可以快速尝试几种选项 .
是的，如果并行计算工具箱不够，你可以查看MATLAB Distributed Computing Server .