彩色Canny边缘检测计算问题-Java 学习之路

我正在为图形课做一个学校项目 . 我的任务是检测彩色图像上的边缘，我们收到了使用Canny边缘检测算法的建议 .

我用Java Swing创建了一个窗口，我在输入图像中读取sRGB图像，将其转换为CIELab *（因为这是任务的一部分） . 我设法应用了Sobel内核（Cx，Cy）来确定偏导数 . 但是，我坚持使用方向公式并对其进行编码 .

我的第一个问题是，我不知道是否应该在每个单独的颜色通道中计算方向，或者是一个整体 .

以下是计算的公式（首先是方向，我坚持使用，并且在正确的大小上有需要方向-theta的大小）

以下是计算方向的源代码：

//Returns the gradients direction from Cx,Cy
public LabImg direction(LabImg Cx, LabImg Cy) {
    LabImg result = new LabImg(Cx.getWidth(),Cx.getHeight());
    for(int x = 0; x < result.getWidth(); x++) {
        for(int y = 0; y < result.getHeight(); y++) {
            float CxL = Cx.getPixel(x, y).getL();
            float Cxa = Cx.getPixel(x, y).getA();
            float Cxb = Cx.getPixel(x, y).getB();

            float CyL = Cy.getPixel(x, y).getL();
            float Cya = Cy.getPixel(x, y).getA();
            float Cyb = Cy.getPixel(x, y).getB();

            float dirL = (float) ((2*CxL*CyL)/((CxL*CxL)-(CyL*CyL)));
            float dira = (float) ((2*Cxa*Cya)/((Cxa*Cxa)-(Cya*Cya)));
            float dirb = (float) ((2*Cxb*Cyb)/((Cxb*Cxb)-(Cyb*Cyb)));

            //float dir = (2*CxL*CyL+Cxa*Cya+Cxb*Cyb)/((CxL*CxL+Cxa*Cxa+Cxb*Cxb)-(CyL*CyL+Cya*Cya+Cyb*Cyb));

            result.setLab(x, y, dirL, dira, dirb);
        }
    }
    return result;
}

LabImg 是一种数据类型，包含图像的大小，像素值的2D数组和缓冲图像 .

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如果要进行颜色边缘检测，则需要单独处理每个颜色通道 . 因此，您必须分别找到三个颜色通道的渐变方向 .

其次，您可以计算幅度和方向：
```
magnitude = Math.sqrt(Xgrad*Xgrad + Ygrad*Ygrad)
theta = Math.atan2(Ygrad,Xgrad)
```
回复于 2024-04-29T21:02:15+08:00

彩色Canny边缘检测计算问题

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