我正在尝试为YUV摄像机流实现Sobel算法进行边缘检测 . 最初看起来很容易，但我不确定这种方法是否正确：
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我正在将滤镜应用于Y像素组件并执行U和V = 0（黑白图像） .
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之后，为了检查结果，我通过串口发送帧，但是在将图像从YUV转换为jpg之前 .
黑白图像完美运行，我可以在我编写的PC应用程序上看到它，但是当我将Sobel滤镜应用于Y组件时，我得到了这个：
代码：
#define index(xx, yy) ((yy * width + xx) * 2) & 0xFFFFFFFE // address multiple of 2
(...............)
for (y=1, y < height-1; y++){
for (x=1, y < width-1; y++){
pixel_valueY_h=0.0;
pixel_valueY_v=0.0;
for (j= -1; j<2; j++){
for (i= -1; i<2; i++){
offset= index(x+1, y+1);
pixel_valueY_h += (sobel_h[j + 1][i + 1])* input[offset+1]; //offset+1=> Y component
pixel_valueY_v += (sobel_v[j + 1][i + 1])* input[offset+1];
}
}
offset = index(x,y);
pixel_value= sqrt1((pixel_valueY_h * pixel_valueY_h)+(pixel_valueY_v * pixel_valueY_v));
if (pixel_value > 255) pixel_value=255;
if (pixel_value < 0) pixel_value=0;
//output frame
output[offset] &=0x00; //U and V components = 0
output[offset+1] &=(255- (unsigned char)pixel_value );
}
}
(...............)
关于发生了什么的任何线索？提前致谢 .
1 回答
最后我得到它的工作，问题是使用宏的内存寻址：#define index（xx，yy）（（yy * width xx）* 2）＆0xFFFFFFFE由于某种原因，它给出了错误的地址 . 相反，我在代码中添加了行（（（yy * width xx）* 2）和0xFFFFFFFE，并且像这样（没有修改）完美地工作 .
谢谢 .