我发现线性模型的anova测试的 statsmodels 实现非常有用（http://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.stats.anova.anova_lm.html#statsmodels.stats.anova.anova_lm），但我想知道，因为它不存在于库中，如何构建逻辑回归部分的等效版本 .
公式：
from statsmodels.formula.api import ols, logit
import statsmodels.api as sm
ols(formula_str, data=data_on_which_to_perform_analysis).fit()
logit(formula_str, data=data_on_which_to_perform_analysis).fit()
sm.stats.anova_lm()
这意味着（通过查看源代码）复制 anova_single . 有没有人已经在一些远程存储库中完成了这个meaybe？我问，因为这个实现非常快，而且非常深入到 statsmodels 核心库中，因此解决它并不是那么容易（至少我目前的技术水平）
关于如何进行的任何建议？