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OpenCV函数上的std :: thread生成错误“尝试使用已删除的函数”

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这是我正在使用的代码：

cv::Mat mask, foreground;
std::thread t(cv::threshold, mask, foreground, 254, 255, cv::THRESH_BINARY);
t.join();

使用Xcode 8进行编译，支持C 11.任何想法？

这是完整的错误消息：

在/Users/mlitvin/xcode/Create/ImageProcUtils.cpp:13中包含的文件中：/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin/../include/c / v1 / thread：347：5：错误：尝试使用已删除的函数__invoke（VSTD :: move（VSTD :: get（ t）），_ VSTD :: move（VSTD :: get（_ t））...）; ^ /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin/../include/c / v1 / thread：357：5：注意：在实例化函数模板特化'std :: __ 1 :: __ thread_execute'在这里请求__thread_execute（* __ p，Index（））; ^ /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin/../include/c / v1 / thread：369：42：注意：在实例化函数模板特化'std :: __ 1 :: __ thread_proxy>'在这里请求int ec = pthread_create（＆ t，0，＆__ thread_proxy，__ p.get（））; ^ /Users/mlitvin/xcode/Create/ImageProcUtils.cpp:71:21：注意：在实例化函数模板特化'std :: __ 1 :: thread :: thread'这里请求std :: thread t（cv :: threshold ，mask，foreground，254,255，cv :: THRESH_BINARY）; ^在包含的文件中：368：包含在文件中的文件：3：在/Users/mlitvin/xcode/Create/Create/Create_Prefix.h:25中包含的文件：包含在/ Users / mlitvin / xcode / Create / 3rdParty中的文件/OpenCV-2.3.1/modules/imgproc/include/opencv2/imgproc/imgproc.hpp:50：/Users/mlitvin/xcode/Create/3rdParty/OpenCV-2.3.1/modules/core/include/中包含的文件opencv2 / core / core.hpp：56：包含在/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin/../include/c / v1 / algorithm：625中的文件：/ Applications /Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin/../include/c / v1 / type_traits：1087：5：注意：'~__nat'已在此明确标记删除~__nat（） =删除;生成^ 1错误 .

Edit 1:

看起来问题是将 cv::OutputArray 类型的对象作为参数传递 .

c++ opencv stdthread

1 回答

  • 0

    我设法通过添加代理函数来解决这个问题，其中只有输出通过引用传递：

    void cv_threshold(cv::Mat _src, cv::Mat& _dst, double thresh, double maxval, int type) {
    cv::threshold(_src, _dst, thresh, maxval, type);
}
...
cv::Mat mask, foreground;
std::thread t(cv_threshold, mask, std::ref(foreground), 254, 255, cv::THRESH_BINARY);
t.join();

    我很高兴知道为什么原始方法不起作用 - 会接受一个解释的答案 .

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