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变量的类型（列表）无效

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我想在R中运行anova模型 . 我有一个包含3行12列的数据文件 . 每行是解释变量的特定级别的数据 . Cell [i，j]是级别i的第j个响应 . 该文件是“.dat”扩展名 . 我正在运行以下R代码以尝试获取36 x 2数据帧来运行anova模型而不是3 x 12原始数据框：

data <- read.table("usedcar.dat", row.names = 1)
young <- data[1,]
med <- data[2,]
old <- data[3,]
Price <- c(young, med, old)
Age <- as.factor(c(rep(1,12), rep(2,12), rep(3,12)))
data <- cbind(Age, Price)
data <- as.data.frame(data)

但是当我尝试从中获取anova模型时，我得到了无效的列表类型错误：

m1 <- aov(Price ~ Age, data = data)
Error in model.frame.default(formula = Price ~ Age, data = data, drop.unused.levels = TRUE) : invalid type (list) for variable 'Price'

我在这做错了什么？

这是一个随机矩阵，如果这将有所帮助：

replicate(12, rnorm(3))

这是str（数据）结果：

str(data)
'data.frame':   36 obs. of  2 variables:
 $ Age  :List of 36
  ..$ 1 : int 1
  ..$ 2 : int 1
  ..$ 3 : int 1
  ...
  ..$ 36: int 3
 $ Price:List of 36
  ..$ 1 : int 2300
  ...
  ..$ 36: int 2075
r anova

2 回答

  • 11

    tl;dr 数据帧行是列表，而不是数字向量 . 当你 read.table() 得到一个数据框（所以构建一个矩阵，就像我之前做的那样，不会复制问题） .

    data <- as.data.frame(matrix(rnorm(36),nrow=3))
young <- data[1,]; med <- data[2,]; old <- data[3,]
Price <- c(young, med, old)
str(Price)
## ## List of 36
## ##  $ V1 : num 0.648
## ##  $ V2 : num 0.157
## ## ...

    事实上，这是一个列表，而不是数字向量，这是一个问题 . 有多种方法可以解决这个问题 . 最简单的是 unlist() ：

    dd <- data.frame(Age,Price=unlist(Price))
aov(Price~Age,dd)
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  • 2

    来自 lm 或其他基于公式的函数的错误消息 invalid type (list) for variable x 通常表示变量 x 正在期望一个向量，而是一个列表 . 用于调试错误的标准模型是检查 str(data_frame_name$x) 的结果（其中 data_frame_name 是包含x的数据框） . 通常，您会发现 x 不是您期望的数据类型 .

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