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R错误：“变量的无效类型（NULL）”

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我目前正在处理调查问卷中的数据，其中已添加答案以在分数之前和之后找到，然后减去以找出差异 . 我正在尝试运行Mann-Witney U测试，以测试在查看不同的教育干预后差异分数之间是否存在差异 . 安排数据使得一列是与第一次教育干预的差异，第二列是与第二次教育干预的差异 . 当我运行代码时：

wilcox.test(formula=opinion$video~opinion$writtenpiece)

我收到此错误：

model.frame.default中的错误（formula = opinion $ video~ opinion $ writtenpiece）：变量'opinion $ video'的类型无效（NULL）

我已经尝试了所有我能想到的工作，并继续得到同样的错误 . 有没有人有任何想法我做错了什么？自从我使用R进行数据分析已经有很长一段时间了，我从来没有为这类数据做过，所以我确定我错过了一些东西 .

这就是数据的样子（我不知道为什么我的数字旁边有一个L ......）

dput（意见）结构（列表（视频= c（11L，12L，10L，10L，9L，9L，13L，13L，10L，12L，12L，12L，13L，11L，15L，11L，15L，12L，17L） ，12L，10L，14L，13L，12L，12L，10L，9L，11L，11L，14L，13L，14L，14L，11L，12L，13L，12L，13L，14L，11L，10L，12L，13L，15L ，15L，10L，11L，13L，12L，11L，12L，9L，10L，12L，14L，10L，10L，9L，11L，11L，10L，9L，10L，10L，16L，7L，9L，10L，10L ，16L，13L，11L，10L，6L，11L，10L，13L，10L，13L，12L，10L，15L，0L，0L，0L，0L，0L，0L），Written.Piece = c（10L，11L， 10L，10L，10L，7L，10L，9L，13L，13L，12L，8L，13L，12L，15L，10L，9L，11L，10L，11L，13L，10L，12L，11L，11L，11L，10L， 15L，10L，13L，14L，11L，11L，12L，9L，15L，11L，14L，11L，12L，12L，14L，10L，10L，10L，9L，13L，13L，10L，9L，9L，13L， 8L，13L，14L，9L，12L，11L，11L，12L，10L，13L，16L，12L，10L，8L，13L，16L，17L，12L，11L，13L，11L，11L，9L，10L，12L， 12L，10L，14L，12L，11L，12L，11L，12L，10L，10L，12L））,. Name = c（“Video”，“Written.Piece”），class =“data.frame”，row . names = c（NA，-88L））

r

1 回答

  • 0

    看起来您用来运行 wilcox.test 的命令无法正确引用您的数据 . 具体来说，从 dput 可以看出 Video 和 Written.Piece 变量是大写的 . 尝试运行此代码：

    melt.opinion <- melt(opinion, 
                       id.vars = c(), 
                       measure.vars = c("Video", "Written.Piece"), 
                       variable.name = "intervention.type", 
                       value.name = "difference.value")
wilcox.test(formula = 
              melt.opinion$difference.value ~ melt.opinion$intervention.type)
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