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如何在单个Node.js bot中集成LUIS和QnA Maker服务？

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我已经集成了LUIS和QnA制造商，但我想创建这种情况，如果可能的话 . 以下是link，特别是本节中的示例：

机器人可以通过几种方式实现LUIS和QnA Maker的混合：首先调用LUIS，如果没有意图满足特定阈值分数，即触发“无”意图，则调用QnA Maker . 或者，为QnA Maker创建一个LUIS意图，为您的LUIS模型提供映射到“QnAIntent”的示例QnA问题 .

举个例子：我有我的QnA KB，其中有一对： " who are you?" / "Hi I'm your bot! " . 然后我有我的Luis应用程序识别这个名为 "common" 的意图 . 所以，如果我写到我的机器人： " who are you?" 它会回答 "Hi I'm your bot! " 相反，如果我写 " tell me who you are" 它识别出与问题相关的LUIS意图但它不会像我想象的那样回答"Hi I'm your bot! " .

所以我想的是：我问的问题是“告诉我你是谁” - >机器人触发意图共同（LUIS） - >然后我希望机器人能够回答我查看QnA KB - >“嗨，我是你的机器人！“

可能吗？谢谢

希望此代码可以提供帮助：

var intents = new builder.IntentDialog({ recognizers[luisRecognizer,qnarecognizer] });

bot.dialog('/', intents);

intents.matches('common_question', [
    function (session, args, next) {
        session.send('Intent common');
        qnarecognizer.recognize(session, function (error, result) {
            session.send('answerEntity.entity');
        });
    } 
]);
node.js botframework luis azure-cognitive-services qnamaker

3 回答

  • 1

    我写这个是因为我想要更多的节点练习，这是使用节点的借口，但Ezequiel告诉你的是完全正确的 . 我还会发布你的GitHub问题 . 这是一个功能正常的节点应用程序，可以满足您的需求

    var builder = require('botbuilder');
var restify = require('restify');
var cog = require('botbuilder-cognitiveservices');



var server = restify.createServer();
server.listen(process.env.port || process.env.PORT || 3978, function() {
    console.log('%s listening to %s', server.name, server.url);
});

var connector = new builder.ChatConnector({
    appId: "APP ID",
    appPassword: "APP PASSWORD"
});
server.post('/api/messages', connector.listen());

var bot = new builder.UniversalBot(connector, function(session) {
    session.send('Sorry, I did not understand \'%s\'. Type \'help\' if you need assistance.', session.message.text);
});

var recognizer = new builder.LuisRecognizer("https://westus.api.cognitive.microsoft.com/luis/v2.0/apps/{LUIS APP ID}?subscription-key={LUIS KEY}&verbose=true&timezoneOffset=0&q=");

bot.recognizer(recognizer);
var qnaRecognizer = new cog.QnAMakerRecognizer({
    knowledgeBaseId: 'QNA APP ID',
    subscriptionKey: 'QNA SUBSCRIPTION KEY'
}); 

bot.dialog('Common', function(session) {
    var query = session.message.text;        
    cog.QnAMakerRecognizer.recognize(query, 'https://westus.api.cognitive.microsoft.com/qnamaker/v2.0/knowledgebases/{QNA APP ID}}/generateAnswer', '{QNA SUBSCRIPTION KEY}', 1, 'intentName', (error, results) => {
        session.send(results.answers[0].answer)    
    })    
}).triggerAction({
    matches: 'Common'
});
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  • 2

    您必须从与LUIS检测到的意图相关联的方法/对话框将用户消息转发到 QnaMaker . 看看这篇文章（https://blog.botframework.com/2017/11/17/qna-maker-node-js-bots/），找到 Node.js 中如何实现 QnAMaker

    就像是：

    var recognizer = new cognitiveservices.QnAMakerRecognizer({
    knowledgeBaseId: 'set your kbid here', 
    subscriptionKey: 'set your subscription key here'});

var context = session.toRecognizeContext();

recognizer.recognize(context, function (error, result) { // your code... }

    您还应该探索样本并尝试了解一切是如何工作的：https://github.com/Microsoft/BotBuilder-CognitiveServices/tree/master/Node/samples/QnAMaker

    如果你的问题变化很大; QnA可能无法检测到您所期望的问题，在这种情况下，您将需要更多地训练您的KB（就像您在LUIS中使用话语/意图一样）

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  • 1

    截至2018年（BotBuilder V4）

    您现在可以使用 Dispatch Command Line 工具在多个bot模块（如LUIS模型和QnA）上分配意图 .

    首先，您将获得LUIS应用程序，该应用程序将根据分数决定重定向到另一个LUIS应用程序或QnA .

    Dispatch Tool
    Example using LUIS as dispatch service

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