将项目添加到pandas.Series？-Java 学习之路

我想为我的 pandas.Series 添加一个整数
这是我的代码：

import pandas as pd
input = pd.Series([1,2,3,4,5])
input.append(6)

当我运行这个时，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    f.append(6)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 2047, in append
    verify_integrity=verify_integrity)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 878, in concat
    verify_integrity=verify_integrity)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 954, in __init__
    self.new_axes = self._get_new_axes()
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 1146, in _get_new_axes
    concat_axis = self._get_concat_axis()
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 1163, in _get_concat_axis
    indexes = [x.index for x in self.objs]
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 1163, in <listcomp>
    indexes = [x.index for x in self.objs]
AttributeError: 'int' object has no attribute 'index'

我该如何解决这个问题？

2 回答

将附加项转换为 Series ：

>>> ds = pd.Series([1,2,3,4,5]) 
>>> ds.append(pd.Series([6]))
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
0    6
dtype: int64

或使用 DataFrame ：

>>> df = pd.DataFrame(ds)
>>> df.append([6], ignore_index=True)
   0
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5
5  6

如果你的索引没有间隙，那么最后一个选项，

>>> ds.set_value(max(ds.index) + 1,  6)
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

你可以使用numpy作为最后的手段：

>>> import numpy as np
>>> pd.Series(np.concatenate((ds.values, [6])))

回复于 2024-04-26T12:27:50+08:00

21
set_value显示警告：

FutureWarning：不推荐使用set_value，将来的版本中将删除它 . 请改用.at []或.iat []访问器

所以你可以使用'at'如下：
```
input.at[input.index[-1]+1]=6
```
回复于 2024-04-26T12:27:50+08:00

将项目添加到pandas.Series？

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