我有一些数据说， L 功能 . 我通过在X_train上执行 fit_transform 使用 StandardScaler() 对它们进行了标准化 . 现在在预测时，我做了 clf.predict(scaler.transform(X_test)) . 到目前为止一切都那么好......现在，如果我想挑选模型供以后再使用，我将如何使用这个保存的模型预测未来的新数据？新的（未来）数据将不会标准化，我没有腌制 scaler .
在我现在正在进行模型酸洗之前还有什么需要做的（能够预测非标准化数据）吗？
reddit帖子： https://redd.it/4iekc9
谢谢 . :)
1 回答
要解决此问题，您应该使用管道 . 第一阶段是缩放，第二阶段是你的模型 . 然后，您可以挑选整个管道，享受新数据带来的乐趣 .