SPP网用于可变尺寸的输入图像 . 在here中的keras中的SPP Net实现使用两个model.fit用于两种尺寸的图像 . 我有278个不同大小的图像，所以在这种情况下如何使用model.fit？以及两个model.fit使用后如何计算效率和其他性能参数？我引用了一些来自spp paper的行，作者在那里写道
对于单个网络接受可变输入大小，我们通过共享所有参数的多个网络来近似它，而使用固定输入大小训练这些网络中的每一个 . In each epoch we train the network with a given input size, and switch to another input size for the next epoch . 实验表明，这种多尺寸训练与传统的单一训练融合，可以提高测试的准确性 .
我们是否应该使用尽可能多的时代 . 可变大小的图像？