我目前正在使用python pandas 并想知道是否有办法将数据从pandas输出到julia Dataframes ，反之亦然 . （我想你可以用 Pycall 从Julia调用python，但我不确定它是否适用于数据帧）有没有办法从python调用Julia并让它接收 panda 的数据帧？ （不保存为像csv这样的其他文件格式）
pandas
Dataframes
Pycall
panda
除了非常大的数据集和运行具有许多循环（如神经网络）的东西之外，何时使用Julia Dataframes而不是Pandas是否有利？
我是这方面的新手，但最近一直在使用这两者 . 说实话，它们似乎非常具有可比性，但是有更多关于熊猫的文档，Stack Overflow问题，所以我会给它一点点优势 . 不要让这个事实让你气馁，因为朱莉娅有一些我才刚刚开始理解的惊人功能 . 对于大型数据集，比如几次演出，两个软件包都很慢但是Pandas似乎有一点点优势（我决不认为我的基准测试是确定的） . 如果没有对你想要实现的目标有更细致的理解，我很难想象你甚至想在使用Julia DataFrame时调用Pandas函数的情况，反之亦然 . 除非你正在做一些非常大脑或使用非常大的数据集的事情，否则我看不出两者都做错了 . 当你说“输出数据”是什么意思？难道你不能将Pandas数据对象写入文件，然后在Julia DataFrame中打开/操作该文件（如你所述）？再说一次，除非你有一个非常好的机器读数据到大熊猫或Julia DataFrame是乏味的，可能会非常慢 .
所以有一个为此开发的库
PyJulia 是一个用于使用Python 2和3与Julia交互的库
PyJulia
https://github.com/JuliaLang/pyjulia
它是实验性的但有些作用
其次朱莉娅也有 pandas 的前端，这是 pandas.jl
pandas.jl
https://github.com/malmaud/Pandas.jl
它看起来只是pandas的包装器，但您可以使用julia的并行功能执行多个功能 .
至于到目前为止哪个更好 pandas 根据这个reading csv in Julia is slow compared to Python具有更快的I / O
2 回答
我是这方面的新手，但最近一直在使用这两者 . 说实话，它们似乎非常具有可比性，但是有更多关于熊猫的文档，Stack Overflow问题，所以我会给它一点点优势 . 不要让这个事实让你气馁，因为朱莉娅有一些我才刚刚开始理解的惊人功能 . 对于大型数据集，比如几次演出，两个软件包都很慢但是Pandas似乎有一点点优势（我决不认为我的基准测试是确定的） . 如果没有对你想要实现的目标有更细致的理解，我很难想象你甚至想在使用Julia DataFrame时调用Pandas函数的情况，反之亦然 . 除非你正在做一些非常大脑或使用非常大的数据集的事情，否则我看不出两者都做错了 . 当你说“输出数据”是什么意思？难道你不能将Pandas数据对象写入文件，然后在Julia DataFrame中打开/操作该文件（如你所述）？再说一次，除非你有一个非常好的机器读数据到大熊猫或Julia DataFrame是乏味的，可能会非常慢 .
所以有一个为此开发的库
PyJulia是一个用于使用Python 2和3与Julia交互的库https://github.com/JuliaLang/pyjulia
它是实验性的但有些作用
其次朱莉娅也有
pandas的前端，这是pandas.jlhttps://github.com/malmaud/Pandas.jl
它看起来只是pandas的包装器，但您可以使用julia的并行功能执行多个功能 .
至于到目前为止哪个更好
pandas根据这个reading csv in Julia is slow compared to Python具有更快的I / O