具有复杂方程组的lsqnonlin-Java 学习之路

我有两个复杂的非线性方程，有两个复变量（然后是四个实变量） . 我试图使用lsqnonlin而不是fsolve来定义我的未知变量的边界（lb，ub） .

options=optimset('Display','iter','MaxFunEvals',1e6,'TolX',1e-16);
fun = @myfun;
x0 = [0,0,1000/2,100/2];
lb = [0,0,0,0];
ub = [1,1,1000,100];
x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub,options)

我的函数有这样的形式：

function F=myfun(x)

F(1) = a*x(3)+b*x(4)*1i - G1(x(1), x(2), x(3), x(4));
F(2) = c*x(3)+d*x(4)*1i - G2(x(1), x(2), x(3), x(4));

其中a，b，c，d是常数复数值，G（x（1），x（2），x（3），x（4））是非线性函数（也有复杂的分量） . 在运行lsqnonlin求解器后，我得到了以下错误消息：Levenberg-Marquardt算法不处理约束约束，而信赖域反射算法至少需要与变量一样多的方程;中止 .

首先，我没有使用Levenberg-Marquardt算法，因此我不认为错误是因为这个原因 . 然后，它让我认为lsqnonlin不能处理复杂的方程系统，也许它只能看到两个方程（虽然这两个复方程给出了四个实方程来解决我的四个实变量（x（1），x（2），x（ 3），x（4）） .

我可以在使用lsqnonlin时编写复杂的方程式系统吗？难道我做错了什么？我非常感谢你能给我的任何帮助 . 非常感谢提前））

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正如lsqnonlin（限制：第三点，或搜索'complex'）的matlab文档中所述，只有在没有约束约束的情况下，才能将它用于复值问题 . 如建议的那样，您应该像复杂变量一样将 F 拆分为real和imaginary部分 .
```
Fc(1) = a*x(3)+b*x(4)*1i - G1(x(1), x(2), x(3), x(4));
Fc(2) = c*x(3)+d*x(4)*1i - G2(x(1), x(2), x(3), x(4));

F(1:2) = real(Fc);
F(3:4) = imag(Fc);
```
回复于 2024-05-03T14:10:08+08:00

具有复杂方程组的lsqnonlin

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