首页 文章

如何将Tensor对象放在同一个图表中?

提问于
浏览
0

我正在尝试使用Django和TensorFlow创建一个基于Web的机器学习应用程序 . 在views.py(服务器端)中,我创建了几个占位符和操作,并在views.py中全局保存它们 . 然后,视图显示(呈现)名为train.html的HTML文件 . 在其中,我使用AJAX调用views.py中的另一个函数来运行我之前创建的操作,但它出现了错误:

TypeError:无法将feed_dict键解释为Tensor:Tensor Tensor(“input:0”,shape =(?,9,44),dtype = int32)不是此图的元素 .

这里's an over-simplification of my code (without specifying imports, as it'显然不是一个导入问题):

views.py

# Create TF placeholders and operations
input = tf.placeholder(shape=[None, 9, 44], name='input')
operation_1 = tf.reduce_mean(input)


def index(request):
    render('my_app/train.html')  # Displays train.html page


def perform_operation(request):
    global input, operation_1
    sess.run(operation_1, {input: request.POST['input']})
    return HttpResponse(1)

train.html

<script>
    $.ajax({
        url: "{% url 'perform_operation' %}"  # Calls perform_operation method in views.py,
        data: {"input": [1, 2, 3]}
    });
</script>

我之前指定的错误指向"sess.run"行 .

我整天都在寻找解决方案,但仍然没有任何事情发生 .
非常感谢任何帮助,谢谢 .

1 回答

  • 0

    找到了答案 . 用 graph.as_default() 包装Tensor对象就可以了 . graph 使用 graph = tf.Graph() 初始化并全局保存 .

相关问题