我想使用pipenv来运行一些依赖于名为airflow的python包的测试 . 不幸的是，当我尝试安装该软件包时，我得到了一个我无法理解的错误 .

我使用docker容器构建了一个小问题演示 . 这是Dockerfile：

FROM python:3.6-stretch

WORKDIR /tmp

# Define build args
ARG http_proxy
ARG https_proxy
ARG no_proxy

RUN apt-get update && \
    apt-get -y install default-jdk

# Detect JAVA_HOME and export in bashrc.
# This will result in something like this being added to /etc/bash.bashrc
#   export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
RUN echo export JAVA_HOME="$(readlink -f /usr/bin/java | sed "s:/jre/bin/java::")" >> /etc/bash.bashrc

# Upgrade pip
RUN pip install --upgrade pip

# Install core python packages
RUN pip install pipenv

我使用以下方法构建映像并运行容器：
docker build -t pipenvtest .
docker run -it pipenvtest bash

连接到容器后，我运行：
pipenv --python 2.7
pipenv install --dev airflow

哪个失败了这个错误：

安装airflow ... Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/ usr / local / bin / pipenv”，第11行，在sys.exit（cli（））文件“/usr/local/lib/python3.6 /site-packages/pipenv/vendor/click/core.py“，第722行，在调用返回self.main（* args，** kwargs）文件”/usr/local/lib/python3.6/site-packages/ pipenv / vendor / click / core.py“，第697行，在主rv = self.invoke（ctx）文件中”/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pipenv/vendor/click/core.py “，第1066行，在调用return _process_result（sub_ctx.command.invoke（sub_ctx））文件”/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pipenv/vendor/click/core.py“，第895行，在调用return ctx.invoke（self.callback，** ctx.params）文件“/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pipenv/vendor/click/core.py”，第535行，在调用中返回回调（* args，** kwargs）文件“/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pipenv/cli.py”，第435行，安装selective_upgrade = selective_upgrade，文件“/ usr / local / lib / python3.6 / site-packages / pipenv / core.py“，第1971行，在do_install中pypi_mirror = p ypi_mirror，文件“/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pipenv/core.py”，第1375行，在pip_install package_name.split（' - hash'）[0] .split（' - trusted-host'）[0]文件“/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pipenv/vendor/requirementslib/models/requirements.py”，第704行，在from_line行，extras = _strip_extras（行）TypeError：'module'对象不可调用

奇怪的是，我可以在我的本地机器上成功安装 airflow 但是当我尝试在这个容器中执行它时，它会失败 . 我需要让它在容器中工作，因为我们在容器内运行CI测试 .

我希望有人可以诊断为什么这不起作用 . 我怀疑容器图像有问题，但我不知道它可能是什么 .

python docker pipenv