从大量数据创建包含多列的条形图（在R中）-Java 学习之路

我使用大量数据（n = 2057），我的数据框看起来像：

id_num    Gender   Protein_Milk   Protein_Cheese
 1       2345       1           4.5           3.4
 2       45983      2           5.6           5.2
 .         .        .            .             .
 .         .        .            .             .
 .         .        .            .             .
2057    13454       1           2.6            8.5

我想创建一个barplot，在x轴上并排排列Protein_Milk和Protein_Cheese，按性别分组 . Y轴显示蛋白质（g）的平均值 . 问题是，我无法创建条形图，其中包含两列 . 所以每列有2个不同的条形图（Protein_Milk / Protein_Cheese） .

我的R命令：

Data_Frame$Gemder<-factor(Data_Frame$Gender, levels = c(1,2), labels = c("Men", "Women"))
  Barplot<-ggplot(Data_Frame, aes(Gender, Protein_Milk))
  Barplot +
  stat_summary(fun.y = mean, geom = "bar")+
  stat_summary(fun.data = mean_cl_normal, geom = "errorbar")

有人有什么建议吗？提前致谢

编辑：由于我的数据很大，我不能在这里使用解决方案：

Creating grouped bar-plot of multi-column data in R

我需要找到一种方法如何使用两列创建条形图，而不是在c（）或read.table（text = " "）中写入所有条目，因为每列2057条目需要很长时间 .

1 回答

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仍然不完全确定您想要的输出类型，但这里's an example. The main problem is that you'重新数据是长格式的，需要采用高格式 . 有关更多信息，请查看：http://r4ds.had.co.nz/tidy-data.html .

这是我的解决方案，它使用构面包装为每个性别并排放置图表 . 为简单起见，我正在制作一些虚拟数据 .
```
library(tidyverse) 

data <- tibble(id = c(1:4), 
               gender = c(1, 2, 1, 2), 
               protein_cheese = c(4, 5, 6, 7), 
               protein_milk = c(6, 7, 8, 9)
        )

data %>%
  gather(key = type, 
         value = protein,
         protein_cheese:protein_milk) %>%
         ggplot(aes(x = type, y = protein)) +
         geom_col() +
         facet_wrap( ~ gender)
```
回复于 2024-05-03T18:10:30+08:00

从大量数据创建包含多列的条形图（在R中）

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