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dplyr - 聚合不正确?

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我有dplyr的som问题,group_by函数没有按预期工作 . 使用汇总,我希望得到输入到group_by语句中的id和year的每个唯一组合的var1的均值 .

此代码应创建一个带有id年观察的df,其中我想为每个id和year组合聚合var 1的均值 . 但是,这不能按预期工作,输出会忽略id,而只会在年份聚合 .

df <- data.frame(id=c(1,1,2,2,2,3,3,4,4,5),
                 year=c(2013,2013,2012,2013,2013,2013,2012,2012,2013,2013), 
                 var1=rnorm(10))

dplyr代码:

dfagg <- df %.%
  group_by(id, year) %.%
  select(id, year, var1) %.%
  summarise(
    var1=mean(var1)
    )

结果:

> dfagg
Source: local data frame [8 x 2]
Groups: year

  year        var1
1 2013  0.22924025
2 2012 -0.93073687
3 2013 -0.82351583
4 2012  0.05656113
5 2013 -0.21622021
6 2012  1.91158209
7 2013 -2.67003628
8 2013 -0.72662276

知道发生了什么事吗?

为了确保没有其他包中断dplyr函数,我尝试了以下相同的结果 .

dfagg <- df %.%
  dplyr::group_by(id, year) %.%
  dplyr::select(id, year, var1) %.%
  dplyr::summarise(
    var1=mean(var1)
    )

1 回答

  • 0

    我认为你不需要 select() 行 . 只是使用 group_by()summarise() 为我做了诀窍 .

    library(dplyr)
    
    df <- data.frame(id=c(1,1,2,2,2,3,3,4,4,5),
                     year=c(2013,2013,2012,2013,2013,2013,2012,2012,2013,2013), 
                     var1=rnorm(10))
    df %>%
      group_by(id, year) %>%
      summarise(mean_var1=mean(var1)) -> dfagg
    

    结果:

    id  year   mean_var1
      (dbl) (dbl)       (dbl)
    1     1  2013 -1.20744511
    2     2  2012 -0.59159641
    3     2  2013 -0.03660552
    4     3  2012 -0.38853566
    5     3  2013 -1.76459495
    6     4  2012 -0.66926387
    7     4  2013  0.70451751
    8     5  2013 -0.82762769
    

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